ZCode：來自GLM開發者的Claude Code
本文介紹瞭如何從零開始構建一個具備啟發式AI策略的五子棋遊戲，包括棋盤渲染、落子邏輯、勝負判斷及AI策略最佳化，最終實現一個完全本地執行的瀏覽器遊戲。
近日，GLM的開發者推出了一款名為ZCode的智慧五子棋遊戲，旨在讓玩家與具備策略性落子能力的演算法對戰。該專案從零開始構建，最終實現了一個完全執行在瀏覽器中的自包含應用。
開發者首先檢查了現有專案結構，發現目錄近乎為空，因此決定從頭實現。經過一系列步驟，包括建立HTML頁面、CSS樣式表和核心JavaScript邏輯，一個完整的五子棋遊戲迅速成型。遊戲採用15x15的棋盤，玩家執黑先行，AI執白。
AI的核心並非隨機落子，而是基於啟發式評分。它會掃描當前局面，在已有棋子附近搜尋候選點，然後分別為自身進攻棋型和阻擋對手防守棋型打分，併疊加中心區域偏好，最終選擇分數最高的位置。此外，遊戲還提供了一個可選的“AI關注區域”覆蓋層，用於視覺化展示AI重點考慮的候選位置。
勝負判斷支援四個方向的五子連線檢測，並在獲勝時高亮顯示連成五子的路徑。遊戲還跟蹤當前回合和步數，並支援一鍵重新開始對局。為了確保完全離線可用，開發者移除了線上字型依賴，使得使用者只需開啟index.html即可開始遊戲，無需網路連線。
整個專案經過node --check app.js驗證，無語法錯誤。開發者表示，最後一步是在瀏覽器中實際體驗一局，以驗證互動效果。