ZCode：来自GLM开发者的Claude Code
本文介绍了如何从零开始构建一个具备启发式AI策略的五子棋游戏，包括棋盘渲染、落子逻辑、胜负判断及AI策略优化，最终实现一个完全本地运行的浏览器游戏。
近日，GLM的开发者推出了一款名为ZCode的智能五子棋游戏，旨在让玩家与具备策略性落子能力的算法对战。该项目从零开始构建，最终实现了一个完全运行在浏览器中的自包含应用。
开发者首先检查了现有项目结构，发现目录近乎为空，因此决定从头实现。经过一系列步骤，包括创建HTML页面、CSS样式表和核心JavaScript逻辑，一个完整的五子棋游戏迅速成型。游戏采用15x15的棋盘，玩家执黑先行，AI执白。
AI的核心并非随机落子，而是基于启发式评分。它会扫描当前局面，在已有棋子附近搜索候选点，然后分别为自身进攻棋型和阻挡对手防守棋型打分，并叠加中心区域偏好，最终选择分数最高的位置。此外，游戏还提供了一个可选的“AI关注区域”覆盖层，用于可视化展示AI重点考虑的候选位置。
胜负判断支持四个方向的五子连线检测，并在获胜时高亮显示连成五子的路径。游戏还跟踪当前回合和步数，并支持一键重新开始对局。为了确保完全离线可用，开发者移除了在线字体依赖，使得用户只需打开index.html即可开始游戏，无需网络连接。
整个项目经过node --check app.js验证，无语法错误。开发者表示，最后一步是在浏览器中实际体验一局，以验证交互效果。