太初元碁洪源：異種計算能力が将来のAI計算基盤の重要な方向性に｜AIGC2026

量子位（QbitAI）が主催するAIGC2026カンファレンスにおいて、太初元碁のチーフプロダクトオフィサー兼上級副社長である洪源氏が基調講演を行い、国産AI計算インフラの将来について語った。同氏は、AI産業が新たな高強度計算需要のサイクルに入っていると強調し、その背景にはAgentic AI、コードアシスタント、スマートオフィスアプリケーションの急速な普及がある。AIがデモから実際のタスクへと移行するにつれ、トークンはAI時代における中核的なリソース消費単位となっている。

洪源氏は、国産AI計算が直面する3つの重要な課題を指摘した：大規模クラスターのサービス能力、計算効率、エコシステムの互換性である。トレーニングと推論のクラスターが数万GPUに拡大する中、安定性、効率性、コスト効果を確保することが最優先事項となる。エージェントタスクの実行において、GPU計算時間は全体の約10％に過ぎず、CPUスケジューリング、通信、データ処理に多くの時間が費やされている。これに対処するには、CPU、GPU、その他の計算ユニット間のより良い異種協調が不可欠であり、待機時間と通信コストを削減する必要がある。

エコシステムに関して、洪源氏はチップ設計は第一歩に過ぎないと強調した。真の差別化要因は、開発者がモデルやアプリケーションを簡単に移行できるソフトウェアエコシステムにある。太初元碁は、自社開発のプログラミングフレームワーク、自然言語ベースのオペレーター生成、ワンクリックモデル移行ツールなど、包括的なソフトウェアスタックを構築しており、開発者や業界顧客の参入障壁を低減している。

将来を見据え、洪源氏はAI計算をAI産業にとっての「酸素発生装置」に例えた。トークン経済が加速し、2030年までにトークン消費量が212倍に増加すると予測される中、安定した効率的で自律的な計算インフラの必要性はますます高まっている。太初元碁は業界パートナーと協力し、このインフラを構築することで、中国のAIエコシステムの繁栄を支えることにコミットしている。