元節智能（AtomBite.AI）がシードラウンドで数千万円調達、元美団外売責任者が参画

具現化型AI（Embodied AI）スタートアップの元節智能（AtomBite.AI）は、InnoAngel Fundをリード投資家とし、清華大学起業家シードファンドや個人投資家も参加する数千万人民元のシードラウンドを完了した。2026年3月31日に設立されたばかりの同社は、量産前にもかかわらず、国内外の複数のトップ企業から製品導入の意向を得ている。

創業者の王棟博士は、前美団外売（美団のフードデリバリー部門）の技術責任者。千人規模の研究開発チームを指揮し、日々数千万件の注文を支えるアルゴリズム、データ、システムアーキテクチャを構築した。清華大学の張鈸院士の下で博士号を取得し、2011年に世界初の商用ビデオ顔認識・追跡システムを開発。共同創業者の李滔は美団で外売のアルゴリズムとデータ体系を統括し、李浩哲は連続起業家でグローバルな事業展開経験を持つ。他の中核メンバーは清華大学、中国科学技術大学、美団、地平線（Horizon Robotics）などから集まっている。

元節智能は、混雑した人型ロボット市場には参入せず、飲食店の厨房という「地味」だが実用的な領域に焦点を当てる。王棟は美団退社後、北米やシンガポールで多くの飲食店やプラットフォームを訪問し、厨房こそが具現化型AIにとって最も確実な商業化の方向性だと結論付けた。世界のフードデリバリー注文量は増加し続けているが、調理から配達員への引き渡しの工程は技術的な脆弱点であり、エラーや漏れが多く、全関係者にコストをもたらしている。また、飲食業界は構造的な人手不足に直面している。

同社の中心技術は「具現世界モデル」であり、反応的なVLA（Vision-Language-Action）モデルから、動作実行前に結果を予測するWorld Action Model（WAM）へと進化させる。これにより、混沌とした厨房環境でも複雑な計画が可能になる。3層のアーキテクチャ：最上位は具現世界モデル（シーン理解と動作予測）、中間はタスク調整とスケジューリング最適化のデュアルエンジン、最下層は自社開発のコア部品と汎用ハードウェアの統合。商業化の道筋は、まずデリバリー包装・受け渡しの自動化から始め、エラー率を低減し、その後、調理ロボットや食器洗浄機などの既存厨房機器の制御に拡大し、最終的にはデジタルツイン厨房オペレーティングシステムを構築する。

設立2カ月未満の同社にとって、シード資金は出発点に過ぎない。強力なチーム、明確な技術ロードマップ、そして数千の飲食店厨房からの実世界データ収集に基づくビジネスモデルにより、元節智能は厨房から具現化型アプリケーションの時代をリードすることを目指している。