あなたのRAGパイプラインはおそらく役に立たない。より良い代替案はこちら

検索拡張生成（RAG）は文書と大規模言語モデルを接続する標準的な手法ですが、本番環境では検索の非関連性やコンテキスト汚染により失敗することがよくあります。この記事ではこれらの失敗パターンを分析し、長コンテキストプロンプティング、メモリ圧縮、構造化検索、グラフベース推論という4つの代替案を紹介します。