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次のAIクエリは電力のある場所へ移動する

AIデータセンターの電力需要急増に伴い、NVIDIAとパートナーは米国の5つの電力会社の変電所近くに、各5~20MWのマイクロデータセンターを約25か所建設する計画。電力の利用可能性に応じて計算タスクを動的に移行する「分散推論」戦略で、グリッドの柔軟性を高め、AI推論ワークロードへの迅速なアクセスを実現する。

ソースIEEE Spectrum AI著者: Dina Genkina
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  • NVIDIA、EPRIなどが協力し、変電所隣接のマイクロデータセンター(各5~20MW)を25か所建設。
  • 過負荷や障害時には空き容量のある変電所へ計算を移行、移行頻度は0.1%と見積もる。
  • 2030年までに米国データセンターは発電量の9~17%を消費、グリッド柔軟性が重要。
  • 推論ワークロードは動的ルーティング可能だが、学習は大規模データセンターが必要で、短時間停止でピーク負荷を低減できる。

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