你的AI问题是数据问题

要点

• 仅7%的企业认为数据完全准备好AI，数据质量和就绪度是主要障碍。
• 数据层缺失导致AI项目失败，包括RAG管线崩溃和代理框架停滞。
• 数据工程师的角色正从维护管道转向拥有AI数据输入的责任。
• AI工程和数据工程需统一“完成”定义，确保模型部署前数据就绪。