あなたのAI問題はデータ問題である

要点

• データが完全にAI対応である企業はわずか7%、データ品質と準備態勢が最大の障壁。
• データ層の欠如がRAGパイプラインの崩壊やエージェンティックフレームワークの停滞を引き起こす。
• データエンジニアの役割はパイプライン維持からAIデータ入力の責任者へと変化している。
• AIエンジニアとデータエンジニアは、モデル展開前にデータ準備ができていることを含む「完了」の共通定義を持つべき。