你的AI已就绪，但数据基础可能尚未完善

对于大多数大型企业而言，AI转型往往是一个关于孤岛的故事——业务部门各自为政进行实验，数据散落在互不关联的系统中，成果遥不可及。然而，Cushman & Wakefield选择了不同的道路。这家全球商业房地产服务公司的首席数字和信息官Sal Companieh在过去四年中，致力于构建一个企业级AI核心，旨在为全球53,000名员工提供可信、持久且可扩展的影响。

Sal在接受CIO.com采访时，详细阐述了这一核心如何建立在深思熟虑的运营模式、统一的数据战略以及与Databricks的深度合作之上。他指出，四年前上任时，他推行了产品运营模式，将技术人员嵌入每个业务部门。目标是重建连接、信任和业务前瞻性思维，使技术人员对收入和EBITDA负责，从而激发创造力和创新。

当AI采用浪潮来临时，Cushman & Wakefield有意采取自上而下的方法，专注于最大的市场推广或员工体验转型。这帮助他们建立了信任并加强了数据基础。最大挑战是管理组织内成熟度的差异。当其他人专注于技术时，他们则锚定在人类行为和信任的建立上。

关于宏观趋势，Sal观察到投资者方面的决策正向高度数据驱动转变，服务组织从关系型购买转向基于情报和见解的购买。AI浪潮加速了他们的步伐，但并未改变战略方向。三年前，他们改变了资本投资方式：除了网络和安全，所有技术项目必须与业务负责人共同创建和呈现，从而确保与业务优先级完全对齐。

在建立共享标准和通用平台方面，Sal强调了三个驱动力：防止重复和分离的运营模式、全公司能力建设的财务投资模式、以及确保技术统一处理的架构标准，同时在业务单元层面保持灵活性。运营模式已经成功成熟了三次。

Databricks在战略中扮演关键角色。Sal认为，合作伙伴意味着领导力、文化和共同创造的能力。Databricks的产品路线图符合他们的投资战略，功能特性如Genie通过自然语言查询简化了数据治理和质量检查，使业务用户能够快速探索复杂数据集，提升决策信心。

Sal透露，从想法到成果的时间已从数月缩短至数天。例如，新客户和收购的入职、整合和激活时间显著减少。更重要的是，人类行为发生了转变——对变革的抵触减少了，因为变革已成为日常活动。

对于其他IT领导者，Sal建议不要低估人性变革。真正教育人们关于机遇和所需基础工作是不可或缺的。当前，整个供应链正在同时转型，保持外部视角并平衡内部视角至关重要。认识到这一点并为之构建的领导者将定义未来。