AIは準備万端だが、データ基盤はおそらく不十分

大企業の多くにとって、AI変革はサイロの物語である――事業部門が競合する実験を実施し、データは互いに接続されていないシステムに散在し、成果は手の届かないところにある。しかし、Cushman & Wakefieldは異なる道を選んだ。グローバル商業不動産サービスの最高デジタル・情報責任者Sal Companiehは、過去4年間にわたり、世界的に53,000人の従業員に信頼性が高く持続可能でスケーラブルな影響を与えるためのエンタープライズAIコアを構築してきた。

SalはCIO.comとのインタビューで、このコアが意図的なオペレーションモデル、統一データ戦略、そしてDatabricksとのパートナーシップに基づいていることを説明した。彼は4年前の就任時に、技術者を各事業部門に埋め込むプロダクトオペレーションモデルを導入した。目標はコネクティビティ、信頼、ビジネス志向の思考を再構築し、技術者に収益とEBITDAに対する責任を持たせることで、創造性と革新を促進することだった。

AI採用の波が押し寄せたとき、Cushman & Wakefieldは意図的にトップダウンアプローチを採用し、最大の市場投入または従業員エクスペリエンス変革に焦点を当てた。これにより信頼を構築し、データ基盤を強化した。最大の課題は組織全体の成熟度の違いを管理することだった。他社がテクノロジーに集中する一方で、彼らは人間の行動と信頼の構築に重点を置いた。

マクロトレンドについて、Salは投資家側の意思決定が高度にデータ中心に成熟していること、サービス組織が関係ベースの購買からインテリジェンスとインサイトベースの購買へと移行していることを指摘した。AIの急成長は彼らのペースを加速させたが、戦略の転換ではなかった。3年前、彼らは資本投資の方法を変更した。サイバーとインフラを除き、すべてのテクノロジーイニシアチブは事業責任者と共同で作成・提案される必要があり、ビジネスの優先事項と完全に整合することが保証された。

共有標準と共通プラットフォームの構築に関して、Salは3つの原動力を挙げた。重複と分離を防ぐオペレーションモデル、全社的な機能構築のための財務投資モデル、そしてテクノロジーを可能な限り統一して扱いながら事業単位の柔軟性を確保するアーキテクチャ標準である。オペレーションモデルは3回の成熟を遂げている。

Databricksは戦略において重要な役割を果たす。Salは、パートナーシップとはリーダーシップ、文化、真の共同創出能力を意味すると述べた。Databricksの製品ロードマップは彼らの投資戦略に合致し、Genieのような機能は自然言語クエリによるデータガバナンスと品質チェックを簡素化し、ビジネスユーザーが複雑なデータセットを迅速に探索し、意思決定の信頼性を高めることを可能にする。

Salは、アイデアから成果までの時間が数ヶ月から数日に短縮されたと明かした。例えば、新規クライアントや買収のオンボーディング、統合、活性化にかかる時間が大幅に削減された。最も重要な成果は人間の行動の変化であり、変化への抵抗が減少し、変化が日常的な活動となったことだ。

他のITリーダーへのアドバイスとして、Salは人間の変化を過小評価しないこと、機会とそれをつかむために必要な基礎作業について真に教育することが不可欠であると述べた。現在、サプライチェーン全体が同時に変革しており、外部の視点を維持しながら内部をバランスすることが重要である。これを認識し、それに基づいて構築するリーダーが未来を定義するだろう。