你不知道如何正确使用AI
2026年,AI代理能以更低成本完成入门级工作,但大多数人仍不知道如何与AI协作或管理自己的代理。公司急于招聘高杠杆人才,如ClickUp裁员22%并引入百万美元薪资吸引AI原生人才。本文提供了成为AI原生人才的实用框架:通过构建技能文件(.md)来训练代理完成特定任务,逐步实现自动化。
文章情报
要点
- 公司正在扁平化组织,裁减初级白领岗位,同时重金招聘AI原生人才。
- 多数人使用AI但效率低下,陷入“脑疲劳”状态。
- 真正的AI原生能力体现在能构建代理系统、实时判断调整输出、知道哪些任务不让AI做。
- 通过编写技能文件、反复迭代训练代理,是成为高杠杆人才的关键路径。
为什么重要
这条新闻值得关注,因为公司正在扁平化组织,裁减初级白领岗位,同时重金招聘AI原生人才。
技术影响
可能影响模型选型、推理成本、产品能力和评测基准。
2026年,AI代理已经能够以远低于人类员工的成本完成入门级工作。然而,大多数人仍然不懂得如何与AI协作或有效管理自己的代理。与此同时,企业正在急切寻找高杠杆人才。ClickUp裁员22%后,推出了百万美元薪资等级,以吸引具备代理原生能力的人才。Wix、Webflow、Meta等公司也采取了类似行动。它们都在扁平化组织架构,裁减大量初级和白领岗位。这并非为了节省成本,而是为了腾出资金投资AI能力和独特的AI原生人才。
2025年的“智力诅咒”博客文章指出,企业适应AI智力有三种方式:因惯性无所作为;裁减初级白领岗位以最大化收益;冻结所有招聘。最激进的会选择第二种,而其他企业也会被迫跟进。
这意味着成长逻辑改变了:公司需要AI杠杆,因此购买智力并雇佣能够管理智力的人才。ClickUp的CEO明确宣布了裁员和招募AI人才的三重目标:为AI基础设施和高杠杆人才创造预算;以百万美元薪资快速吸引最优秀的代理原生人才;成为垂直领域首个通过AI重组和生产力提升实现指数级增长的公司。
CEO的关键声明包括:这并非削减成本,而是为了吸引顶尖人才;那些主动变革的公司将定义未来;人类不再需要逐一审查AI工作——对于多数白领工作,AI已能达到高准确率,而更高价值的工作需要AI原生人才。AI不再只是工具,而是可以视为同事。在这个现实中,你要么被AI取代,要么成为管理AI的人。
但大多数人并不擅长使用AI。许多人使用ChatGPT、Claude、Cursor等工具,但这并不自动使其成为AI原生人才,反而可能降低效率。常见的误区包括:认为会写提示词就是AI原生、日常使用AI工具就是高效。真正的AI原生能力表现为:能够展示代理的运行设置、实时判断如何调整AI输出、列举停止让AI做某事的三个原因、拥有供代理使用的技能文件列表。背后的逻辑是:你花时间构建了代理技能,知道哪些需要自己介入,明白何时扩大规模。
如何成为高杠杆人才?你可以等待公司建设中央AI大脑,也可以自己开始构建代理技能。推荐的路径是后者。核心框架是:接受不能依赖公司基础设施,自己动手证明价值,在重组之前变得不可或缺。你需要优化的是技能文件——用Markdown告诉代理如何完成任务。
具体步骤:选择一个你经常做的重复性任务(如周报、客户跟进);选择一个代理平台(如Claude Cowork、Codex或OpenClaw等);编写一份详细的技能文件,包含任务规则和你的偏好;将技能交给代理执行,并检查结果、给出反馈;迭代改进,直到代理能可靠完成任务;然后转向下一个任务。
经过几个月的训练,你将拥有自己的第二大脑,不依赖任何公司基础设施,完全属于你自己。你拥有领域专业知识,并教会AI如何执行。这样你就构建了市场上无人能及的杠杆力量。现在就去实践这个公式,成为每家公司都渴望的AI人才。