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xFusion、エッジワークステーションから液冷データセンターまでエンタープライズAIを拡張

xFusionはISC 2026で、エッジデバイスからデータセンターに至るスケーラブルなエンタープライズAIコンピューティングモデルを発表。4層のハードウェアポートフォリオには、個人用エッジワークステーション、ワークグループコンプライアンスアプライアンス、企業向けトークン処理ユニット、液冷データセンタースーパーノードが含まれる。

ソースArtificial Intelligence News著者: Ryan Daws

xFusionはISC 2026で、エッジワークステーションから液冷データセンターへのハードウェア移行を可能にするスケーラブルなエンタープライズAIコンピューティングモデルを発表しました。ハンブルクの展示会に参加した企業の技術バイヤーは実用的なプロダクションフレームワークを求めており、ハードウェア選定プロセスは物理的な動作限界を考慮せず、パブリックAPIに依存すると機密データが漏洩するリスクがあります。これに対し、xFusionのエンジニアは4層のハードウェアポートフォリオを開発。処理能力は個人用ワークステーション、ワークグループクラスター、企業向けオフィスアプライアンス、施設レベルのスーパーノードへと段階的に拡張されます。

第1層は個人用エッジ処理デバイスです。エンジニアや専門職は複雑な3Dレンダリングやアーキテクチャシミュレーションのタスクに専用のローカルリソースを必要とします。xFusionはFusionXtation X3 8000 Gen2エッジコンピューティングノードを提供し、Intel Core Ultraプロセッサと2基のプロフェッショナルグレードGPUを組み合わせ、700億~2000億パラメータのモデルを実行可能。メモリは最大256GBのECC DDR5、ストレージは8TBで、8Kレンダリングが前世代比70%高速化、AI処理性能は最大50%向上します。IT管理者は統合ベースボードマネジメントコントローラを介してリモートアクセス可能で、4つの40Gbps Thunderboltポートが外部データ転送を処理します。

第2層はワークグループデータコンテナアプライアンスです。規制対象機関ではデータフローの制御不能がコンプライアンスリスクとなり、外部アプリケーションマーケットは悪意あるコードの侵入リスクがあります。xFusionが設計したFusionXparkアプライアンスは、医療画像チームや金融モデリングチームが機密データを外部APIから完全に隔離して処理できるようにします。2台のFusionXparkユニットを組み合わせれば、4050億パラメータのモデルをローカルCUDA環境で処理可能。NVIDIA DGX OSを搭載し、DGX Cloudへのネイティブ統合によりオーバーフロー処理も安全に行えます。

第3層は企業向けトークン処理ユニットです。高負荷の企業機能は処理容量を大量に消費し、冗長なコンテキスト送信が運用コストを増大させます。xFusionはTokenBoxを製造し、単一のオンプレミス設置で全社にトークン生成容量を提供。1.6兆パラメータのモデルを実行可能で、専用サーバールームの構築費用を回避。内蔵のデータセンター級液冷機構により動作時の騒音は35デシベルに抑えられ、通常のオフィス環境に設置可能です。

第4層はデータセンターコンピューティングエンジンです。多国籍企業ネットワークでのスケーリングには高度な熱管理インフラが必要です。xFusionは液冷ラックとスーパーノードに焦点を当て、高密度インフラで1キャビネットあたり240kWを管理。自社開発の低損失コアコンポーネントにより単一モジュールの運用費を15%削減します。FusionServer G6550 V8推論サーバーは最大10基のデュアルワイドGPUを収容。FusionPoD液冷プラットフォームはPUE 1.06を達成し、グラフェンパッドとダイヤモンドコールドプレート(熱伝導率1200 W/m·K)で熱を除去します。ストレージにはFusionOne DFSが採用され、3ノードクラスタで72台のNVMeドライブを運用し、200GB/sのシーケンシャル読み取り帯域幅、エクサバイト級の容量、94.1%のストレージ利用率を実現します。