ワールドカップAI予測機、ユーザーが馬鹿げた仮定の質問をできるように

ワールドカップAI予測機のチームは、2026年大会向けにシミュレーターをアップデートし、ユーザーが自然言語で仮定のシナリオをモデルに入力し、トーナメントの展開を確認できるようにしました。このツールは、以前のAI Octopus Euro 2024予測機の改良版です。

「適切な質問は機能します――レッドカード、重要な負傷、熱波、チームのベースキャンプ変更――しかし、馬鹿げた質問も同様に機能します。例えば『もしトーナメントがラグビーのルールで行われたら？』」とLuzmoのCTO兼共同創業者Haroen Vermylenは述べています。

システムはシンプルです。プロンプトボックスにシナリオを入力すると、予測機が結果の可能性を出力します。生データには、選手情報に基づくチームの質、気温と標高の要素、負傷データなどが含まれます。モンテカルロシミュレーションを使用して勝敗引き分けの確率を生成し、スコアラインは5,000回の試合実行から導き出されます。

Euro 2024のAI OctopusのエンジンはTypeScriptで書かれていましたが、今回はチームはRustを使用しました。VermylenはThe Registerに「Rustに移行したのは、より高速に実行するためであり、現在はリアルタイムコンポーネントがあるからです」と語っています。「以前は5分ほどかかっていました。現在は実際のシミュレーション時間から2〜3秒以内に予測を出力したいと考えています。」

OpenAIモデルがリクエストを解析して要約を生成し、エージェントがシナリオの作成や変換、計算エンジンの呼び出し、質問への回答などを行います。ユーザーはデータサイエンティストである必要なく、質問して回答を理解できます。

システムは確かに高速で、提案されたシナリオに基づいて結果を再計算します（ある世界リーダーの政治的に疑わしい排出の影響を考えたシナリオでも）。ただし、すべてのシナリオが機能するわけではありません。Vermylenは、冒涜的な表現を無視し、「特定のグループに有害となるシナリオを避ける」ためのフィルタリングが行われていると語りました。

さらに、AIパーサーがプロンプトを理解できないという古くからの問題もあります。明確さが鍵です。自然言語を使用することは、設定やスライダーのUIに代わる優れた方法ですが、その使いやすさは誤解を生む可能性があります。

トーナメントが進むにつれて、データは洗練されます。この記事の執筆時点では、ベースラインはスペインが決勝でイングランドを破ると予測しています。スペインは現在、トロフィーを掲げる確率が18％、決勝に進出する確率が26.8％です。これらの数値はもちろん、シナリオを入力することで変更できます。

例えば、私たちは「もしスペインチームがまずいパエリアを食べたら？」と質問しました。するとスペインの優勝確率は1.5％に低下し、フランスが優勝候補となりました。

また、イングランドチームをRegisterの記者に置き換えたらどうなるかも質問しました。言うまでもなく、そのシナリオは良い結果にはなりませんでした。

Vermylenに次の計画を尋ねたところ、「オリンピックも良いですね…あるいはユーロビジョン。イギリスに勝利を与えたいです。」と答えました。