ウィンブルドン、IBMのAIツールをライブマッチ中継に導入
全英草地テニスクラブはIBMとの継続的な協力により、ウィンブルドンのデジタルプラットフォームにAI機能を追加しています。アップグレードされたMatch Chatアシスタントと新しいKey Moments機能が含まれ、月曜日の初戦から利用可能になります。
全英草地テニスクラブ(AELTC)は、IBMとの継続的な協力により、ウィンブルドンのデジタルプラットフォームに新たなAI機能を追加すると発表した。これらの更新は、月曜日に始まる初戦からウィンブルドンアプリおよびwimbledon.comで提供され、アップグレードされたMatch Chatアシスタントと新しいKey Moments機能が含まれる。
Match Chatは、ファンが自然言語で試合に関する質問をできるインタラクティブツールだ。例えば「これまでの試合の展開は?」といった質問に対し、ライブデータ、分析、過去のパフォーマンス情報に基づいて会話形式で回答を返す。一部の回答には関連する写真や動画も含まれる。IBMによれば、Match Chatはwatsonx Orchestrate上に構築され、ウィンブルドンの編集スタイルとテニス用語でトレーニングされたAIエージェントとモデルを利用している。2025年のウィンブルドンと全米オープンでの初期展開では約100万人のユーザーにサービスを提供し、平均応答時間は6.25秒だった。2026年版ではデータソースが拡大され、写真や動画を含む回答が選択的に追加された。
新機能のKey Momentsは、試合の方向性に影響を与えるポイントやプレーを識別する。これはウィンブルドン既存の「勝率予測」機能を基盤としており、現在および過去の統計、専門家のインプット、試合の勢いを組み合わせて各シングルス試合の勝率をリアルタイムで計算する。Key Momentsはそのシステム上に構築され、AI生成の分析を用いて、ロングラリーやダブルフォールトなどが試合の勢いや勝率に影響を与えた理由を説明する。この機能は男子・女子の全シングルス試合で利用可能となる。
これらのAI更新は、ウィンブルドンのアプリとウェブサイトの大規模な近代化プロジェクトの一環である。このプロジェクトでは、15,000以上のデジタルアセット(記事、動画、写真、メタデータリンク)をカバーする新しいアーキテクチャへのコンテンツアーカイブ移行が行われた。IBM Bob(開発作業用AIツール)は、アーカイブ全体の関係をマッピングする知識グラフの構築と、新しいプラットフォーム向けのAI駆動ワークフローのサポートに使用された。IBMによれば、従来は4〜5人のIBMスペシャリストが数ヶ月かかっていたアーカイブマッピング作業が、1人のエンジニアによって4週間で完了し、対象の15,000アセットの抽出は47分で行われた。また、2026年の大会前のプラットフォーム再構築では、IBM Bobが10年分の開発作業を9ヶ月で完了するのに貢献した。
AI機能の信頼性確保のため、IBMとウィンブルドンはガバナンス管理策を導入している。これには人間によるプロセス、説明可能性、信頼度スコア、不正確な出力を低減するチェックが含まれ、ライブ運用時に適用される。
AELTCは、2025年の全プラットフォームでのエンゲージメントが前年比16%増加し、myWIMBLEDON登録数は過去1年で39%増加したと報告している。IBMとウィンブルドンのパートナーシップは35年以上にわたり、1995年のウェブサイト開設、2009年のモバイルアプリ、2017年の初のAI機能統合など、数々のマイルストーンを支えてきた。