你的工作会被AI取代吗？这里是最受影响的岗位

人工智能（AI）公司正大力宣称其工具具备替代人类劳动力的能力。一些岗位将被自动化，另一些则得到“增强”。全球最大企业的老板们正将巨额资金投入这些工具，部分原因在于他们意识到这能节省人力成本。我们被告知，在员工规模方面，“持平即是增长”——投资者开始质疑，新岗位应由新员工填补，还是由大量“AI代理”来承担？这些虚拟工人被指派执行特定任务，其中一些需要相对专业的技能。

即便这些说法只有一半成真，也将对各行各业及个人职业生涯产生深远影响，而且可能比我们预想的来得更快。诺贝尔奖得主经济学家近期警告，世界“必须立即行动”，以确保AI能提升生活水平，而非导致大规模失业。上个月，伦敦企业警告，随着AI搅动就业市场，他们难以找到所需技能的人才。

虽然尚处早期阶段，但数据中已显露出一些显著模式。下图是行业基准，展示了各类模型如何执行之前由人类完成的任务（此处以计算机软件的开发和使用为例）。该指标显示，三年前，大型语言模型（LLM）仅能可靠完成人类耗时数秒或数分钟的任务；如今，它们已能逐渐胜任需约一小时的复杂任务。现在，部分LLM甚至能发现加密货币合约中的漏洞，并可自行开发和优化模型本身——这原本需要人类花费数小时。最新一代模型有望在明年左右开始完全自主开发。这仅是软件编码领域，但在金融分析、初级法律工作甚至部分创意行业入门岗位中，也出现了类似的早期趋势。

这对就业意味着什么？目前最全面分析来自美国，使用了四年间按年龄划分的职业就业数据，涵盖高度暴露于AI的岗位（如软件开发者、客服代表）和低暴露岗位（如医疗工作者、儿童保育员、理发师）。斯坦福大学对工资和就业数据的分析发现，自ChatGPT普及以来，22至25岁年轻人的就业率下降了2.7%，而在金融、软件和创意行业等AI暴露度最高的领域，下降幅度达12.8%。

并非所有经济学家都同意这一结论。有人认为，利率上升等其他因素也能解释这一现象。自ChatGPT及其他LLM推出以来，在线招聘信息也受到了影响。当然，还有诸多其他因素，如利率和税收。但经合组织（OECD）最近的一项分析值得关注：它比较了高暴露行业（如电话营销和法律服务）与低暴露行业（如建筑、清洁和食品准备）的招聘差异。在此指标上，英国在利率稳定或下降时期受到了显著冲击，这一趋势甚至早于去年国民保险上调的时间。从多数国际指标来看，英国的服务业集中度使其面临潜在的AI就业损失风险。

AI的使用量以“token”衡量，这是AI系统用于理解、分析和生成语言的小文本块。平均而言，一个token约等于一个英文单词的四分之三。2026年，AI使用量惊人增长，token使用量的增加远超其单位成本的下降。全球顶尖AI企业已部署“token排行榜”，试图激励员工利用最先进模型最大化生产力提升。过去几个月，数万亿乃至数千万亿（兆）的token被使用，主要用于“代理用途”，即执行自动化任务的智能体。问题在于，这产生了巨额账单，以至于许多公司已开始限制这些模型的使用。这一点至关重要：它可能表明自动化存在上限，虚拟工人或许比人类员工更昂贵，具体取决于任务性质。然而，一个值得关注的因素是，包括西方公司在内的许多企业正转向更廉价的AI形式——源自中国且免费投放市场的模型。因此，尽管存在巨大不确定性，但一些明确趋势已开始浮现。