あなたの仕事はAIに取って代わられる？ 最も影響を受ける職種はこちら

人工知能（AI）企業は、自社のツールが人間の労働力を代替できると大規模に主張しています。一部の仕事は自動化され、他の仕事は「拡張」されるでしょう。世界最大手企業の経営陣は、これらのツールに巨額の資金を投入しています。その理由の一部は、人件費を節約できるという認識にあります。労働力規模に関して「フラットが新しい成長」と言われるように、投資家は新しいポジションを新規採用で埋めるべきか、それとも特定の役割（中には比較的高度なスキルを要するもの）を実行する仮想労働者「AIエージェント」の軍団に任せるべきかを問いかけています。

この主張が半分でも真実ならば、あらゆるセクターと個人のキャリアに影響が及び、おそらく私たちが考えるよりも早く訪れるでしょう。ノーベル賞受賞経済学者は最近、世界は「今すぐ行動すべき」であり、AIが生活水準の向上につながり、大規模な雇用喪失を防ぐ必要があると警告しました。先月にはロンドンの企業が、AIが雇用市場を混乱させる中で必要なスキルを持つ人材の確保に苦労していると警告しました。

まだ初期段階ですが、データにはすでに注目すべきパターンが見られます。以下のチャートは、さまざまなモデルが従来人間が行っていたタスク（この場合はコンピュータソフトウェアの使用と開発）をどの程度実行できるかを示す業界基準です。この指標によると、3年前は大規模言語モデル（LLM）が人間に数秒から数分かかるタスクしか確実に完了できませんでしたが、現在では1時間程度かかるかなり複雑なタスクを徐々に実行できるようになっています。現在では、一部のLLMは暗号通貨コントラクトの問題を発見し、モデル自体を開発・最適化することもでき、これには人間なら数時間かかります。最新世代のモデルは、今後1年程度で完全に自己開発を始める可能性があります。これはソフトウェアコーディングに限った話ですが、金融分析、初級法律業務、さらにはエントリーレベルのクリエイティブ業界でも、初期段階ながら同様のパターンが見られています。

これは雇用に何を意味するのでしょうか？現時点で最も徹底的な分析は米国からのもので、AIに最もさらされている職業（ソフトウェア開発者、カスタマーコンタクト担当者など）と最もさらされていない職業（医療従事者、保育士、美容師）の間で、年齢別の雇用実績データを4年間使用しています。スタンフォード大学の賃金・雇用データ分析によると、ChatGPTが普及して以降、22～25歳の雇用は2.7%減少し、金融、ソフトウェア、クリエイティブ産業などAIの影響を最も受けるセクターでは12.8%に達しています。

すべての経済学者が同意しているわけではなく、金利上昇などの他の要因で説明できると主張する者もいます。また、ChatGPTや他のLLMの開始以降、オンラインの求人情報も影響を受けています。金利や税金など他の要因も多数ありますが、OECDの最近の分析では、高い露出セクター（テレマーケティングや法律サービスなど）と低い露出セクター（建設、清掃、食事準備など）の間の求人情報の差に注目すべき点があります。この指標では、英国は金利が安定または低下していた時期に顕著な打撃を受けています。これは昨年の国民保険料引き上げよりも前の時期です。ほとんどの国際指標において、英国のサービス部門集中度は、潜在的なAIによる雇用損失にさらされていることを示しています。

AIの使用量は「トークン」で測定されます。トークンは、AIシステムが言語を理解、分析、生成するために使用する小さなテキストの塊です。平均して、1トークンは英単語の約4分の3に相当します。2026年にはAIの使用が驚くほど増加し、トークン使用量の増加は「トークンあたりのコスト」の低下を大幅に上回っています。AIを活用している世界のトップ企業は、従業員に最先端モデルから可能な限り多くの生産性向上を生み出させるために「トークンリーダーボード」を導入しています。過去数か月間にわたり、数兆、時には数千兆（京）ものトークンが、主に「エージェント用途」（タスクを自動的に実行できるエージェント）に使用されました。問題は、信じられないほどの請求額が積み上がり、多くの企業がこれらのモデルの使用を制限し始めたことです。これは重要です。自動化できる作業量には限界があることを示しているかもしれません。仮想労働者は人間の労働者よりも高価になる可能性があります。それはタスク次第です。しかし、注目すべき要素の一つは、西側企業を含む多くの企業が、中国製で市場に無料提供されているはるかに安価なAIに移行していることです。したがって、ここには多くの不確実性がありますが、いくつかの明確なトレンドが現れています。