AI能否將權力交給人民

在不久前的一條推文中，著名AI研究員Andrej Karpathy表達了他對AI民主化知識、賦予人民力量的樂觀態度。歷史上，重大技術變革很少讓個人像大組織或富人那樣受益。然而，大型語言模型（LLM）可以廉價且即時地提供專業知識。正如Karpathy指出的：即使你是億萬富翁，也只能使用同一個模型——金錢買不到更好的ChatGPT。

Karpathy是我多年來欽佩的技術人物，我欣賞他的熱情和技術樂觀主義。在這個理想世界中，AI像普羅米修斯一樣為人類帶來火種。然而，現實卻更為複雜。

我想將AI與網際網路進行類比——上一個曾讓人們憧憬民主化世界的重要創新。當時的願景是，每個人都能平等訪問Google、維基百科以及共享全人類知識的互聯數字圖書館。我記得多年前讀到John Perry Barlow的宣言：“我來自網路空間，心靈的新家園。”我既興奮又感動，相信網際網路會給我們一個真正自由的世界。

然而快進到今天，我們看到網際網路的權力進一步集中。少數跨國公司控制了通往數字世界的大部分門戶。網路的一部分沒有成為自由的資訊傳播者，反而變成了世界見過的最有效的審查和監控工具。

歷史常常重演，AI也不例外：它是一個放大器，也會放大不平等。是的，年輕的技術創業者可以創辦公司，精通技術的人可以構建定製軟體，企業可以自動化工作流程。但正如每一次技術變革一樣，未來並非均勻分佈。

價格已經成為一道障礙：每月200美元的計劃對於嚴肅的知識工作來說是一個高昂的要求，尤其在美國以外。

儘管這在矽谷似乎顯而易見，但世界大部分地區才剛剛開始瞭解AI。即使LLM在理論上同樣強大，並非每個人都有能力或背景來利用它們。行業專家瞭解其領域的細微差別，擁有專有資料，並可以透過資料飛輪放大其價值。

此外，並非每個人都具備同等條件來建設性地利用AI。當技術精英看到圍繞AI建立商業機會時，許多人缺乏駕馭如此強大工具的指導。一些人急於生成未經核實的報告或作業，完全放棄了自己的思考，削弱了批判能力。就像短影片和社交媒體可能妨礙專注力一樣，AI可以放大能力——也可以放大被動和分心。

我們已經看到這種分化正在上演：學生使用AI輕鬆完成課程而不深入參與，而軟體行業預期裁員，正在縮減初級招聘。結果是，那些在學校依賴AI捷徑的電腦科學畢業生如今面臨著進入行業的更高門檻。

我們可以描繪一個反烏托邦的未來：像許多以往的技術創新一樣，AI將權力進一步集中在少數人手中，而將其他人拋在後面。守門人決定訪問的條款，AI取代工人並導致更廣泛的失業，正如Citrini Research所預測的那樣。我們可能陷入一種奇怪的情形：標普500指數創下歷史新高，而大規模裁員削弱了白領的消費能力。

我確信這些不是AI願景家們想要的結果。

但事情不必如此。Alan Kay有句名言：“預測未來的最好方法就是創造它。”我們仍然有塑造未來的主動權。

這就是為什麼公眾對AI的認識——既包括其能力也包括潛在危害——至關重要。傳播理解並有效使用AI所需的知識是賦予人們權力的必要第一步。

開放權重模型、本地推理和開放生態系統如今比以往任何時候都重要。它們是促進競爭、防止完全封閉的必要替代方案。開源軟體曾幫助塑造了網際網路，它也必須繼續塑造AI的演進。我們不應屈服於恐懼、不確定和懷疑（FUD）或守門行為。一個開放且競爭激烈的AI研究生態系統是賦予人民力量的最可靠途徑——我們迫切需要它。

未來不確定，風險很高，但我仍然樂觀地認為我們可以將Karpathy的願景變為現實。我並不聲稱知道如何實現這一目標的所有答案，但解決任何問題的第一步是認識到問題的存在。