AI能否将权力交给人民

在不久前的一条推文中，著名AI研究员Andrej Karpathy表达了他对AI民主化知识、赋予人民力量的乐观态度。历史上，重大技术变革很少让个人像大组织或富人那样受益。然而，大型语言模型（LLM）可以廉价且即时地提供专业知识。正如Karpathy指出的：即使你是亿万富翁，也只能使用同一个模型——金钱买不到更好的ChatGPT。

Karpathy是我多年来钦佩的技术人物，我欣赏他的热情和技术乐观主义。在这个理想世界中，AI像普罗米修斯一样为人类带来火种。然而，现实却更为复杂。

我想将AI与互联网进行类比——上一个曾让人们憧憬民主化世界的重要创新。当时的愿景是，每个人都能平等访问Google、维基百科以及共享全人类知识的互联数字图书馆。我记得多年前读到John Perry Barlow的宣言：“我来自网络空间，心灵的新家园。”我既兴奋又感动，相信互联网会给我们一个真正自由的世界。

然而快进到今天，我们看到互联网的权力进一步集中。少数跨国公司控制了通往数字世界的大部分门户。网络的一部分没有成为自由的信息传播者，反而变成了世界见过的最有效的审查和监控工具。

历史常常重演，AI也不例外：它是一个放大器，也会放大不平等。是的，年轻的技术创业者可以创办公司，精通技术的人可以构建定制软件，企业可以自动化工作流程。但正如每一次技术变革一样，未来并非均匀分布。

价格已经成为一道障碍：每月200美元的计划对于严肃的知识工作来说是一个高昂的要求，尤其在美国以外。

尽管这在硅谷似乎显而易见，但世界大部分地区才刚刚开始了解AI。即使LLM在理论上同样强大，并非每个人都有能力或背景来利用它们。行业专家了解其领域的细微差别，拥有专有数据，并可以通过数据飞轮放大其价值。

此外，并非每个人都具备同等条件来建设性地利用AI。当技术精英看到围绕AI建立商业机会时，许多人缺乏驾驭如此强大工具的指导。一些人急于生成未经核实的报告或作业，完全放弃了自己的思考，削弱了批判能力。就像短视频和社交媒体可能妨碍专注力一样，AI可以放大能力——也可以放大被动和分心。

我们已经看到这种分化正在上演：学生使用AI轻松完成课程而不深入参与，而软件行业预期裁员，正在缩减初级招聘。结果是，那些在学校依赖AI捷径的计算机科学毕业生如今面临着进入行业的更高门槛。

我们可以描绘一个反乌托邦的未来：像许多以往的技术创新一样，AI将权力进一步集中在少数人手中，而将其他人抛在后面。守门人决定访问的条款，AI取代工人并导致更广泛的失业，正如Citrini Research所预测的那样。我们可能陷入一种奇怪的情形：标普500指数创下历史新高，而大规模裁员削弱了白领的消费能力。

我确信这些不是AI愿景家们想要的结果。

但事情不必如此。Alan Kay有句名言：“预测未来的最好方法就是创造它。”我们仍然有塑造未来的主动权。

这就是为什么公众对AI的认识——既包括其能力也包括潜在危害——至关重要。传播理解并有效使用AI所需的知识是赋予人们权力的必要第一步。

开放权重模型、本地推理和开放生态系统如今比以往任何时候都重要。它们是促进竞争、防止完全封闭的必要替代方案。开源软件曾帮助塑造了互联网，它也必须继续塑造AI的演进。我们不应屈服于恐惧、不确定和怀疑（FUD）或守门行为。一个开放且竞争激烈的AI研究生态系统是赋予人民力量的最可靠途径——我们迫切需要它。

未来不确定，风险很高，但我仍然乐观地认为我们可以将Karpathy的愿景变为现实。我并不声称知道如何实现这一目标的所有答案，但解决任何问题的第一步是认识到问题的存在。