AI会破坏大学吗？

罗里·特鲁克斯（Rory Truex）在普林斯顿大学讲授中国政治，今年他首次采用了闭卷、纸质、无电脑的期末考试。他坦言，过去他通常布置开卷可带回家的考试，但现在AI工具如Claude或ChatGPT能在两分钟内生成A+级别的答案，这让他不得不改变方式。这种变化反映了AI对学术诚信的深层冲击。

特鲁克斯描述了AI作弊工具的泛滥，例如Companion.AI推出的“爱因斯坦”作业代理，能直接接入Canvas课程系统，自动完成阅读、观看录播讲座并按时提交作业，甚至参与讨论板。尽管该产品因抗议和律师函而下架，但其22岁的CEO阿德瓦特·帕利瓦尔（Advait Paliwal）声称要“解放学生”，这暴露了教育界道德底线的脆弱。

大学运作依赖于所谓的“诚信任务”——那些预期由个人诚实完成但缺乏监督的工作，如论文写作、同行评审和终身教授评估。这些任务通常耗时巨大，而AI大幅减少了完成所需时间。学生可用AI生成论文，再用AIHumanize等工具使其“人性化”；教授也开始用AI评分，Anthropic的数据显示，7%的教育者与Claude的对话涉及用AI评分，其中近半是直接自动完成。这种风气如果蔓延，可能导致“空壳大学”：AI生成的工作被伪装成人类完成，再由AI评估，最终无人知晓学生是否真正做了工作。

检测手段不足，机构指导乏力，后果形同虚设。普林斯顿大学调查显示，2029届约半数学生用AI写大学申请作文，15%承认在高中作弊；35%的资深学生曾在被禁止时使用AI。这并非普林斯顿独有，《纽约杂志》称“每个人都在用AI混大学毕业”。

目前的应对之策是回归1990年代模式：取消开卷考试，恢复闭卷蓝皮书考试。学生对此表示欢迎，因为它创造了公平竞争的环境。特鲁克斯所在的大学本学期仅举行了49场开卷考试，一年前是168场。但在他看来，这只是权宜之计。

更深层的危机是AI带来的“士气低落”。特鲁克斯回忆自己29岁首次教授中国政治时，认为工作是知识的生产、积累和传播。但如今他站在爱因斯坦曾授课的教室，不禁怀疑：让学生与Claude对话一小时，是否比听他讲课更有效？他已经不再比这些工具知道得更多。

AI同样改变了研究领域。斯坦福大学的安迪·霍尔（Andy Hall）用Claude在一小时内完成了一篇政治学论文，并预测每人将实现100倍的效率提升。但这也意味着论文数量激增，同行评审系统可能崩溃。当前顶级期刊的接受率仅5-10%，而编辑们已经难以找到审稿人。如果大量AI生成的“学术垃圾”涌入，整个系统可能在5-10年内瓦解。

特鲁克斯在会议上提出，也许10年内人类将不再从事政治学研究，但同行认为AI无法判断“好点子”。然而，随着AI在象棋等领域超越人机协作阶段，这一天可能来得更快。尽管特鲁克斯拥有终身教职，他对大学的未来并不乐观。学期末，他与学生聚餐，试图在课堂之外了解他们，但这无法消除AI给教学带来的根本冲击。