AI的未來在本地：來自戴爾科技世界2026的商業建議
隨著成本上升、主權需求以及智慧體採用，戴爾最新會議聚焦企業如何將AI工作負載過渡到混合基礎設施。
文章情報
要點
- 戴爾科技世界2026強調企業AI執行，尤其是本地AI能力的構建。
- 雲LLM成本激增，推動企業將AI工作負載轉向本地計算。
- AI和資料主權需求日益重要，智慧體採用加劇了對安全、治理和控制的重視。
- 企業需在快速行動與謹慎安全之間取得平衡。
為什麼重要
這條新聞值得關注，因為戴爾科技世界2026強調企業AI執行，尤其是本地AI能力的構建。
技術影響
可能影響模型選型、推理成本、產品能力和評測基準。
在戴爾科技世界2026大會上，人工智慧再次成為焦點，但不同於以往的概念展示，本次大會更注重企業如何實際落地AI，特別是透過將更多AI能力融入自身基礎設施。戴爾董事長兼CEO邁克爾·戴爾在主題演講中指出：“智慧正在成為基礎設施。”隨著企業從雲端API試點AI轉向大規模生產，內部專用伺服器和計算資源變得不可或缺。沒有本地或混合架構，企業將面臨資料容量和延遲問題，尤其是在從傳統AI轉向智慧體系統時。
成本壓力是推動這一轉變的關鍵因素。戴爾高管傑夫·克拉克提到，AI的token使用量增長了320倍，預計到2030年全球token消耗量將增長3400%。透過將AI工作負載從雲端遷移到本地工作站、資料中心或邊緣裝置，企業可以大幅降低token成本。此外，資料主權需求也在增長。Aberdeen研究顯示，全球企業高度關注將資料和AI訓練保留在公司資料中心內，而非雲端。
智慧體的引入進一步加劇了主權和成本問題。一個案例顯示，某公司在引入智慧體後，僅到3月就耗盡了全年的token預算。同時，智慧體的自主行動要求嚴格的安全、治理和控制，以防止意外後果。戴爾推出了Dell Deskside Agentic AI和Nvidia OpenShell支援，以幫助企業在沙盒環境中構建智慧體並實施治理策略。
然而，大會上也呈現出矛盾資訊：一方面鼓勵企業“快速行動”以免落後，另一方面強調“慢行”，確保安全和治理從小處著手。許多軟體工具仍處於測試階段，不適合生產環境。對於尋求務實方法的企業，戴爾提供了大量關於AI和智慧體系統的實踐討論、產品演示和解決方案，以幫助他們採取實際步驟構建AI企業。此外，戴爾還發布了戴爾AI資料平臺，旨在幫助企業滿足主權AI需求。總體而言，本次大會為企業從雲端向本地AI過渡提供了清晰的路線圖，同時也提醒企業需要在創新與風險之間找到平衡。