AI的未来在本地：来自戴尔科技世界2026的商业建议
随着成本上升、主权需求以及智能体采用，戴尔最新会议聚焦企业如何将AI工作负载过渡到混合基础设施。
文章情报
要点
- 戴尔科技世界2026强调企业AI执行，尤其是本地AI能力的构建。
- 云LLM成本激增，推动企业将AI工作负载转向本地计算。
- AI和数据主权需求日益重要，智能体采用加剧了对安全、治理和控制的重视。
- 企业需在快速行动与谨慎安全之间取得平衡。
为什么重要
这条新闻值得关注，因为戴尔科技世界2026强调企业AI执行，尤其是本地AI能力的构建。
技术影响
可能影响模型选型、推理成本、产品能力和评测基准。
在戴尔科技世界2026大会上，人工智能再次成为焦点，但不同于以往的概念展示，本次大会更注重企业如何实际落地AI，特别是通过将更多AI能力融入自身基础设施。戴尔董事长兼CEO迈克尔·戴尔在主题演讲中指出：“智能正在成为基础设施。”随着企业从云端API试点AI转向大规模生产，内部专用服务器和计算资源变得不可或缺。没有本地或混合架构，企业将面临数据容量和延迟问题，尤其是在从传统AI转向智能体系统时。
成本压力是推动这一转变的关键因素。戴尔高管杰夫·克拉克提到，AI的token使用量增长了320倍，预计到2030年全球token消耗量将增长3400%。通过将AI工作负载从云端迁移到本地工作站、数据中心或边缘设备，企业可以大幅降低token成本。此外，数据主权需求也在增长。Aberdeen研究显示，全球企业高度关注将数据和AI训练保留在公司数据中心内，而非云端。
智能体的引入进一步加剧了主权和成本问题。一个案例显示，某公司在引入智能体后，仅到3月就耗尽了全年的token预算。同时，智能体的自主行动要求严格的安全、治理和控制，以防止意外后果。戴尔推出了Dell Deskside Agentic AI和Nvidia OpenShell支持，以帮助企业在沙盒环境中构建智能体并实施治理策略。
然而，大会上也呈现出矛盾信息：一方面鼓励企业“快速行动”以免落后，另一方面强调“慢行”，确保安全和治理从小处着手。许多软件工具仍处于测试阶段，不适合生产环境。对于寻求务实方法的企业，戴尔提供了大量关于AI和智能体系统的实践讨论、产品演示和解决方案，以帮助他们采取实际步骤构建AI企业。此外，戴尔还发布了戴尔AI数据平台，旨在帮助企业满足主权AI需求。总体而言，本次大会为企业从云端向本地AI过渡提供了清晰的路线图，同时也提醒企业需要在创新与风险之间找到平衡。