为什么AI革命尚未触及游戏开发——以及它即将到来

为什么AI革命尚未触及游戏开发——以及它即将到来

在最近的一期视频《为什么现在游戏需要6年以上才能制作》中，游戏开发记者Jason Schreier探讨了当前世代游戏开发周期长达6年甚至更久的原因。

这让我感到好奇。

AI已经彻底改变了编程！

通过一个简单的提示，就能在10分钟内生成令人印象深刻的演示游戏。

我自己就曾在一天内用AI重制了《Risk》游戏。（源代码）

我仍记得五年前，我花了整整两周日夜不停地工作，才用Three.js将Q3DM17 The Longest Yard移植到浏览器中。（演示/源代码）

最近，我尝试了一个总是可解的Yukon Solitaire，这是我第一个Rust项目，用于寻找可解的牌局。

我把同样的需求告诉Claude Code，它仅用三次提示就实现了一个更好更快的解决方案。

然而，Jason Schreier在充分了解当前发展的情况下，仍然发布了上述视频。这甚至是他四天前发布的《为什么视频游戏制作成本如此之高》的后续视频。

这怎么可能？难道在“智能体时代”，视频游戏不应该变得更便宜、制作更快吗？

答案其实很简单：

我们从AI中得到了什么？

完整的歌曲生成器

图片生成器

视频生成器

文本生成器

代码生成器

文本转语音

语音转文本

游戏需要什么？

动态适应动作的音效和音乐

纹理而非完整图片

3D引擎而非视频

带分支对话选项的对话树

任务和故事情节

3D模型和关卡

动画

质量保证

所以简单的答案是，大型AI公司首先专注于更常见的用例：

大型详细图像

疯狂想法成真的视频

完整类型的歌曲

用于撰写电子邮件的聊天和文本

面向日常软件工程师的代码生成器

文本转语音，终于可以听《麦田里的守望者》

语音转文本，获取Sean Carroll AMA视频的文本并跳转到我们关心的部分

好的，明白了。那么这些AI公司何时会专注于游戏开发并修复《星空》？

基本上就是现在。在内部团队中，这已被定为下一个前沿领域。

请记住，游戏行业规模远超电影业。

全球视频游戏行业每年产生约1900-2500亿美元收入，具体取决于估算和包含内容（游戏、移动端、订阅等）。

全球电影票房收入通常为每年300-400亿美元。

仅移动游戏每年就产生超过1000亿美元，使其本身比许多整个娱乐行业还要大。

一些显示规模的例子：

《侠盗猎车手V》已售出超过2亿份，并在其生命周期内产生了数十亿美元的收入。

《堡垒之夜》成为一股文化力量，举办了数百万同时观看的虚拟音乐会。

分析师估计，《侠盗猎车手VI》的推迟在一年内影响了行业收入27亿美元。

对《侠盗猎车手VI》的期望确实是行业前所未见的。一些分析师估计，仅预购就在发布前达到约10亿美元，发布期间达到20-30亿美元。市场研究公司DFC估计，发布第一年（包括预购）总销售额约为30亿美元。相比之下，《侠盗猎车手V》在2013年发布时三天内赚了约10亿美元。

这些数字是大型AI公司如OpenAI、Anthropic、谷歌、微软、Meta和亚马逊无法长期忽视的。

请记住，赚钱的英伟达最初也是一家游戏硬件公司。英伟达回归本源，为AI生成的游戏提供基础，将是再自然不过的事。

亚马逊拥有硬件和媒体经验，加上游戏领域的需求，可以全力投入其中。他们正是因Schreier视频中描述的问题而遭受重创，尤其是他们的游戏《新世界》和《Crucible》。

在此我不多谈Meta，因为……嗯，我们都明白原因。🙂 天哪扎克，振作起来吧！

谷歌在游戏领域有过有趣的经历，如Google Stadia——我还在某处放着两个手柄。我喜欢这个想法，但天哪，必须重新购买游戏——这怎么会在商业计划会议中漏掉呢？

无论如何，谷歌对游戏世界并不陌生。是的，他们为一项被愚蠢商业计划摧毁的伟大技术付出了高昂代价，但谁说他们不会带着好计划再次出击呢？而且确实有一个好计划。至少，谷歌很快将生成每月热门手机游戏。为什么要付钱给创作者，如果你能直接生成？

告诉AI你的游戏创意，游戏就出来了。

你觉得我疯了？

我保证这就是下一个即将到来的大事，而且很快。

是否一个提示就能制作出伟大的游戏？

当然不是。制作伟大的游戏需要花费数天时间，提示不同的区域、不同的角色和不同的对话树。但这将成为可能。记住我的话。这是下一个大事件。

关于《GTA6》将向客户收取多少费用的猜测甚嚣尘上。这将是最后一部以传统方式制作的重大AAAA游戏。游戏行业的一些人希望价格定为100美元，以便形成新标准，他们可以将游戏卖到80或90美元。想象一下，如果游戏完全由AI生成，利润空间会有多大。这些收入数字没有人能够忽视。

如果OpenAI希望让投资者回本，这就是方法。

实现这一目标需要什么？

AI公司需要将图像生成转向纹理生成。唯一的挑战是如何实现UV映射到3D模型。

这很简单，据我所知已经解决。

AI公司需要转向3D模型生成。

这很简单且已经解决——参见微软的TRELLIS.2博客文章和演示。

AI公司需要根据游戏的整体故事生成带分支对话选项的对话树。

这很简单且已经解决——向Friends and Fables致敬。

AI公司需要转向3D世界生成。

这是唯一需要更多研究的领域，并且当前严重依赖于特定的3D引擎——例如Unreal Engine，它对大型游戏收取版权费。因此这需要深入研究。

关于引擎问题的一个有趣方面是最近使用AI用新语言重写现有库的趋势。著名的例子包括Cloudflare重写Next.js。

这里有一篇关于该主题的好文章：《AI与忒修斯之船》。

最近甚至有一个迷因主页，你可以输入GitHub仓库，它会用AI将整个代码库用新语言重写，但我找不到了。

如果有人决定用Zig或Carbon编程语言重写Unreal Engine并以MIT许可证发布，会发生什么？我打赌Epic Games在2015年“开源”Unreal Engine时没有考虑过这种情况。

OpenAI、Meta、亚马逊、微软、Anthropic和谷歌很快就会成为AI游戏公司。资金在那里，激励在那里，技术可以轻松适应。

下一款伟大的游戏不会被制作出来。它将被提示出来。