为什么每个人都讨厌AI？
尽管人工智能潜力巨大，但公众情绪普遍负面。本文探讨了历史上对技术的怀疑、AI被特别憎恨的五个原因，以及改善AI公众形象的策略。
为什么每个人都讨厌AI？
如果你想感受时代精神，有一个地方可以去看看：TikTok评论区。当你开始浏览TikTok评论时，你会注意到一种情绪反复出现：对AI的尖锐、发自内心的厌恶。
以下是一些评论示例：“AI糟透了”、“我讨厌AI”、“这太假了”。气氛非常不好。
我最近一直在思考这个问题。Digital Native是一份关于人与技术交汇的刊物。目前，人们似乎对当前时代的技术深恶痛绝。显然，这种紧张关系带来了挑战：当许多人完全拒绝使用AI时，AI很难实现大规模采用。
我认为硅谷没有完全意识到大多数美国人对AI的憎恨程度，并且需要深入思考如何应对这种反弹。
技术怀疑论的简史
技术一直有其怀疑论者。即使是写作这门谦逊的艺术也面临批评：苏格拉底在柏拉图的《斐德罗篇》中论证说，文字的发明会“把遗忘引入灵魂”，导致记忆力衰退。他并非完全错误，但也过于危言耸听。超越口头记忆意味着人类可以构建更复杂、更先进的思想，从而建立更复杂、更先进的社会。此外，有时写作可以防止遗忘（比如购物清单）。
当15世纪印刷机出现时，瑞士科学家康拉德·格斯纳警告说，信息过载会“令人困惑和有害”。两百年后，随着报纸的出现，一位法国政治家认为报纸会使读者社会隔离，并破坏从讲坛获取新闻的集体实践。
快进到20世纪，汽车受到攻击。《泰晤士报》曾刊登标题为“全国对汽车杀人事件义愤填膺”的文章，当时有一个统计数据广为流传：第一次世界大战后的头四年里，美国人死于车祸的人数超过了在法国战场上阵亡的人数。
我倾向于认为我们对此是对的：我们的孩子会难以置信地回顾我们乘坐4000磅重的死亡机器在空中飞驰。但当时的忧虑也是徒劳的：精灵不会回到瓶子里。
我们可以继续列举。留声机被指责剥夺了真实、人性、充满灵魂的表演的生命力；批评者认为录音音乐会杀死业余音乐家并彻底破坏音乐品味。电视可能是最具争议的技术例子，它的绰号是“傻瓜盒子”和“白痴盒子”，批评者说它会破坏社区、缩短注意力并助长暴力。它可能三者都做到了。
进入本世纪，互联网和社交媒体再次面临反弹，有些是合理的，有些则不然。技术进步的步伐是稳定且可预测的。人类对创新的反弹也是如此。人类对自己的创造物有着悠久的恐惧历史。
为什么AI如此遭人恨？
AI的反弹遵循上述熟悉的模式，但我认为反AI情绪超越了怀疑，进入了敌意。我看到了几个原因：
1) AI出现在一个对技术公众形象特别糟糕的时期。 进入2010年代，技术很酷。每个人都想在谷歌或Facebook工作，吃免费午餐后打乒乓球。但十年后，当ChatGPT出现时，公众已经转向反对技术。Facebook经历了剑桥分析丑闻，新研究显示Instagram对心理健康的影响，太多人在迷因币和昂贵JPEG上亏了钱。研究还表明，对AI的看法与对社交媒体的看法相关。简而言之：AI的时机不好，人们不信任技术。
2) 对工作的恐惧是真实的，而且出现在人们对经济感觉不好的时候。 ChatGPT于2022年11月发布，当时大多数美国人对经济感到相当沮丧。当人们听到“副驾驶”和“增强”这些词时，他们想到的是：裁员。
3) 创意者塑造文化，而AI特别威胁创意工作。 对AI最尖锐的批评来自创意产业。从TikTok到好莱坞，人们谴责使用AI来增强表演或生成内容。2023年SAG-AFRA演员罢工是历史上最长的，之后出现了AI演员。创意者是塑造文化和公众舆论的人，如果AI被视为对创意工作的生存威胁，就会在更广泛的文化中产生连锁反应。
4) AI缺乏真实感，而真实感正流行。 黑胶唱片销量达到30年新高，Z世代购买胶片相机，翻盖手机正在回归。有一种向模拟、人性化和触觉的文化运动。而AI是合成的。当人们渴望真实时，一个定义上虚假的东西会处于劣势。
5) AI被视为对身份认同的攻击。 以前的技术浪潮往往攻击马斯洛需求金字塔的底部（如体力劳动），而AI瞄准了金字塔的顶端——创造力、专业能力。人们在写作、绘画、音乐中建立自我意识，而AI在这些方面展现出能力，使人们感到自卑。愤怒的评论者往往是知识工作者，处于教育和经济金字塔顶端的人，他们曾以为自己不会受取代影响。
如何解决AI的公关问题
大多数技术反弹是对新事物的本能恐惧。AI的反弹与众不同，它是信任破裂、经济焦虑和文化时刻的积累。但精灵不会回到瓶子里，AI有很多不可思议的应用。那么，我们如何解决公关问题？
1) 从金字塔的底部开始。 最引人注目的AI用例是挽救生命的，例如AI可以比任何放射科医生更早地检测出癌症。这些用例触及人类的基本需求，应该得到更多强调。
2) 以痛点而非能力为主导。 创始人在向客户传达AI时必须谨慎，首先关注他们正在解决的问题。大多数科技行业的公告侧重于模型能力，但应该重新表述为：“这个产品消除了4小时的繁琐工作。”
3) 改变传播者——不再有风险投资家！ 最响亮的AI倡导者是科技CEO和风险投资家，这两个群体普遍不受信任。更好的做法是让真正的客户（如农民、会计师）来拍摄广告。
4) 承认劳动力市场的变化，然后强调再培训和新的就业机会。 许多创始人喜欢引用数据表明AI创造的新就业岗位多于破坏的，但这对于即将失业的人来说无关紧要。必须承认痛苦，并倡导再培训项目。
5) 让人在AI产品中更可见。 例如，皮克斯可以举办竞赛，让世界各地的人用AI工具制作动画短片，从而展示AI如何增强人类创造力。
最终，AI的公关挑战需要从根源上解决：重建信任，关注人而非技术本身。