なぜ誰もがAIを嫌うのか？
AIの可能性にもかかわらず、世間の感情は圧倒的に否定的です。この記事では、技術懐疑論の歴史、AIが特に嫌われる5つの理由、そしてAIのイメージ改善戦略を探ります。
なぜ誰もがAIを嫌うのか？
時代の空気を感じ取りたいなら、TikTokのコメント欄を見るのが一番です。そこでは、AIに対する鋭く、本能的な嫌悪感が繰り返し見られます。
「AIは最悪」、「AIが嫌い」、「これは偽物だ」といったコメントが溢れています。雰囲気は非常に悪いです。
私は最近このことについてよく考えています。Digital Nativeは人とテクノロジーの交差点に関する刊行物です。現在、人々は今の時代のテクノロジーをひどく嫌っているようです。この緊張は明らかに課題を生み出しています：多くの人がAIの使用を完全に拒否する中で、AIが大規模に採用されるのは難しいからです。
シリコンバレーは、ほとんどのアメリカ人がAIをどれほど嫌っているかを十分に理解しておらず、この反発にどう対処するかを深く考える必要があると思います。
技術懐疑論の簡潔な歴史
テクノロジーには常に懐疑論者がいました。例えば、書くという謙虚な技術でさえ批判に直面しました。ソクラテスはプラトンの『パイドロス』の中で、文字の発明は「魂に忘却をもたらす」と論じ、記憶力の低下を招くと警告しました。彼は完全に間違っていたわけではありませんが、過度に alarmist でもありました。口承記憶を超えることで、人間はより複雑で高度な思考を構築し、より複雑で高度な社会を築くことができました。また、時には書くことは忘却を防ぎます（例：買い物リスト）。
1500年代に印刷機が登場すると、スイスの科学者コンラート・ゲスナーは情報過多が「混乱を招き、有害」であると警告しました。200年後、新聞の登場とともに、フランスの政治家は新聞が読者を社会的に孤立させ、説教壇からニュースを得るという集団的慣行を破壊すると主張しました。
20世紀になると、自動車が攻撃されました。『タイムズ』紙は「国民、自動車による殺人に激怒」という見出しを掲載し、第一次世界大戦後の最初の4年間で、自動車事故で死亡したアメリカ人の数がフランスの戦場で戦死した数を上回ったという統計が広く流布されました。
私はこれについては正しかったと思います。私たちの子供たちは、4000ポンドの死のマシンで空中を疾走していたことを信じられない思いで振り返るでしょう。しかし、当時の懸念も無駄でした：精霊は瓶に戻らなかったのです。
さらに続けましょう。蓄音機は、本物の、人間らしい、魂のこもった演奏から生命を奪うと非難されました。批評家の言葉を借りれば、録音された音楽はアマチュア音楽家を殺し、音楽的趣味を完全に破壊するでしょう。テレビはおそらく最も有名な物議を醸した技術の例です。そのニックネームは「馬鹿箱」や「愚か者箱」であり、批評家はコミュニティを破壊し、注意力を短くし、暴力を促進すると言いました。おそらくその3つすべてを実現したでしょう。
今世紀に入り、インターネットとソーシャルメディアは再び反発に直面しました。技術進歩の歩みは着実で予測可能です。人間の革新への反発も同様です。人間は自分の創造物を恐れる長い歴史を持っています。
なぜAIはそれほど嫌われるのか？
AIへの反発は上記のパターンに従いますが、反AI感情は懐疑を超えて敵意に達していると私は主張します。いくつかの理由があります：
1) AIはテクノロジーのパブリックイメージにとって特に悪い時期に登場しました。 2010年代に入ると、テクノロジーはクールでした。誰もがGoogleやFacebookで働き、無料のランチを食べた後にピンポンをしたいと思っていました。しかし10年後、ChatGPTが登場するまでに、大衆はテクノロジーに敵対するようになりました。Facebookはケンブリッジ・アナリティカのスキャンダルを経験し、新しい研究はInstagramの精神的健康への影響を示し、あまりにも多くの人がミームコインや高価なJPEGでお金を失いました。いくつかの研究は、AIへの見解がソーシャルメディアへの見解と相関することを示しています。簡単に言えば、AIはタイミングが悪かったのです。人々はテクノロジーを信頼していません。
2) 仕事への恐れは現実的であり、人々が経済に対して良い気分ではない時期に訪れました。 ChatGPTは2022年11月にリリースされましたが、これはほとんどのアメリカ人が経済に対してかなり不満を感じていた時期でした。人々は仕事を奪うかもしれない破壊的技術を切望していませんでした。
3) クリエイティブな人々が文化を形成し、AIは特にクリエイティブな仕事を脅かします。 AIへの最も鋭い批判はクリエイティブ産業から来ています。TikTokからハリウッドまで、人々はパフォーマンスを強化するためのAIの使用やAI生成コンテンツを非難しています。2023年のSAG-AFRA俳優ストライキはハリウッド史上最長であり、その後AI俳優が登場しました。クリエイティブな人々は文化と世論を形成する人々であり、AIがクリエイティブな仕事への存続の脅威と見なされれば、広範な文化に波及効果が見られます。
4) AIは信憑性に欠けており、信憑性が求められる時代にあります。 レコードの売上は30年ぶりの高水準にあり、Z世代はフィルムカメラを購入し、折りたたみ式携帯電話が復活しています。アナログで人間的で触覚的なものへの大規模な文化的ムーブメントがあります。一方、AIは合成的です。人々が本物を欲しがる時、定義上偽物であるものは不利になります。
5) AIはアイデンティティへの攻撃と見なされています。 以前の技術の波はマズローの欲求階層の底辺（例：肉体労働）を攻撃する傾向がありましたが、AIはピラミッドの頂上を攻撃します。人々は創造性（執筆、絵画、音楽）や専門的スキル（コーディング、法律業務）に自己アイデンティティを見出します。AIはこれらのアイデンティティに侵入し、急速に侵食しています。怒っているコメンテーターは、教育と経済のピラミッドの頂点にいる知識労働者であり、自分たちは置き換えから安全だと思っていた人々です。
AIのPR問題へのアプローチ
ほとんどの技術反発は新しいものへの反射的な恐れです。AIの反発は、壊れた信頼、経済的不安、そして文化的瞬間の蓄積として際立っています。しかし、精霊は瓶に戻らず、AIには多くの信じられない応用があります。では、どのようにPR問題を解決するのでしょうか？
1) ピラミッドの底辺から始める。 最も説得力のあるAIのユースケースは命を救うものです。例えば、AIはどんな放射線科医よりも早く癌を検出できます。これらのユースケースは基本的な人間の欲求とニーズ（生き続けること！）に触れており、もっと強調されるべきです。
2) 能力よりも痛みを前面に出す。 創業者はAIを顧客に伝える際に注意深く、まず自分たちが解決している問題に焦点を当てるべきです。看護師はOpusとSonnetのどちらを使っているか気にしません。彼らは製品が事務作業をより速く終わらせてくれるかどうかを気にします。テクノロジー業界の発表のほとんどはAIが何ができるか（モデル能力）に焦点を当てていますが、「このモデルは1兆のパラメータを持っている」ではなく、「この製品は4時間の忙しい仕事を排除する」と再構成すべきです。
3) メッセンジャーを変える——もうVCはいらない！ 最も声の大きいAI支持者はテクノロジーCEOとVCであり、これらのグループはアメリカ国民から広く信頼されていません。AIマーケティングキャンペーンを担当するなら、実際の顧客（農家、会計士、家庭健康補助者）に広告を撮影させるでしょう。
4) 労働市場の変化を認め、再訓練と新しい仕事を強調する。 多くの創業者とVCはAIが破壊するよりも多くの新しい仕事を創出すると示すデータを指摘するのが好きですが、これは仕事を失う人にとっては意味がありません。ラッダイトという用語は、1810年代に織機を破壊する襲撃を組織した19世紀のイギリスの繊維労働者に由来します。労働市場への大きなショックに対処する適切な方法は、それを認め、再訓練のための資金とプログラムを効果的に提唱することです。
5) AI製品の中で人間をもっと可視化する。 例えば、ピクサーが世界規模で誰がAIツールを使って最高のアニメーション短編を作れるかのコンテストを開催するとしたらどうでしょう？この演習では、テクノロジーは競争の場を平等にします。どんな優れたストーリーのアイデアを持つ人でも、リビングルームから美しいものを作り出せます。
結局のところ、AIのPR課題は根本から取り組む必要があります：信頼を再構築し、技術自体ではなく人間に焦点を当てることです。