銀行為何需要首席科學家？

Prem Natarajan曾在亞馬遜領導Alexa AI團隊，但他選擇了一條非傳統道路：成為第一資本（Capital One）的首席科學家。這家銀行服務超過1億客戶，幫助普通美國人管理財務生活。對Natarajan而言，AI研究和部署的前沿正從科技巨頭的橫向平臺轉向金融等垂直行業，最複雜的問題不僅是構建模型，而是在現實約束下讓AI工作，同時保證高精度和隱私。

第一資本幾十年來一直是資料驅動型企業，其商業模式基於使用資料和技術個性化金融產品。十年前，該銀行全面擁抱雲，重建資料生態系統，建立了統一的資料、計算和AI實驗環境。這種現代基礎設施、嚴謹的治理方法和深厚的人才儲備，使其能夠引領企業AI。

那麼，銀行為何需要首席科學家？答案在於對AI的根本誤解：多數金融機構將AI視為可部署的技術，而非科學學科。第一資本正構建科學社群和研究組織，解決現實客戶問題併發明尚未存在的AI解決方案。通用基礎模型無法處理欺詐檢測或高階對話工具等特定挑戰，解決這些問題需要原創研究和科學創新，並反饋到業務中。

銀行處理財務事務，對AI準確性要求極高。欺詐模型必須在瞬間檢測和緩解欺詐，保護客戶資訊。這種約束創造了獨特的研究環境。第一資本透過“目的地回溯思維”推進AI：設想理想的客戶體驗，然後反向推導所需科學突破。例如，為工作日深夜才能研究購車選項的客戶提供服務，或為面臨意外支出的客戶提供即時個性化指導。

方法論之外，第一資本近15年的雲優先架構創造了金融服務中罕見的統一資料和計算生態系統，支援類似大型科技實驗室的科學實驗。作為唯一全面採用公共雲基礎設施的美國大型銀行，它消除了遺留系統的限制，實現了快速迭代、大規模模型訓練和持續學習。

研究議程已轉化為服務客戶的系統。去年初，第一資本推出了可能是銀行首個完全自主AI客戶服務體驗：一款購車工具，可代表客戶採取行動。背後是對多智慧體推理系統的廣泛研究，這些系統能導航即時資料、業務知識、約束和護欄。團隊還解決分詞挑戰，保護敏感資料同時支援模型訓練。

為加速前沿工作，第一資本與哥倫比亞大學、南加州大學、伊利諾伊大學建立了合作關係，併成為2025年唯一資助NSF國家AI研究中心的銀行，投資數百萬美元用於心理健康、材料發現、STEM教育、人機協作和藥物開發。2026年春季，公司舉辦了首屆AI研討會，促進科學社群、領先AI實驗室、初創公司及其內部領導者之間的交流。

外部驗證表明戰略有效。Evident AI連續三年將第一資本評為AI人才領先銀行和全球AI創新領導者，指出該銀行佔前50家金融機構AI專利的38%。IFI Insights將第一資本列為2025年代理和生成式AI美國專利領導者中唯一的金融機構，與Google、NVIDIA、DeepMind、IBM、微軟等並列。第一資本的AI團隊擁有來自領先AI實驗室和頂尖大學的經驗，其專業水平在矽谷之外難得一見。

招聘需要使命。Natarajan引用史蒂夫·喬布斯的話：你想賣一輩子糖水，還是想改變世界？構建改變數百萬美國人金融生活的AI系統，就是改變世界。而這需要首席科學家領導下的科學嚴謹性。Natarajan最興奮的前沿是代理AI系統（透過重新定義問題框架大幅提升效能）和領域特定推理（理解上下文和金融細微差別）。將通用能力轉化為服務數百萬客戶的生產系統，正是首席科學家的職責所在。