中国のAI研究所がオープンソースを選び、今後も続ける理由
中国のAI研究所がモデルをオープンソースにするのは国家戦略ではなく、商業戦略であり、グローバルな注目と信頼を得るためだと論じる。DJIとInsta360の例からYouTubeマーケティングの重要性を強調。中国の研究所は国際的なマーケティング力が不足しており、オープンソースがグローバルな会話に参加する唯一の手段である。将来的には独自のオープンソースモデルやファインチューニングされたモデルが標準を設定する。
インターネット上のいたるところで、中国のAI研究所がなぜモデルをオープンソース化するのか、また今後はクローズドになるのではないかという憶測と混乱が見られます。しかし、中国の研究所は今後もオープンソースを続けるでしょう。なぜなら、そもそもオープンにした理由が今も有効だからです。
昨年9月末、アリババは大規模AIカンファレンス「ApSara」を開催しました。翌日YouTubeのメインビデオを確認したところ、24時間で50回も再生されていなかったと思います。OpenAIやAnthropicの同様のビデオなら少なくとも10万回、おそらくそれ以上の再生があったでしょう。
インターネット上のコメントでは、オープンソースは国家戦略であり、政府が補助する損失ビジネスだと言われています。しかし逆に、これは商業戦略であり、この業界で利用可能な最善の戦略なのです。
グローバルビジネスの構築に関して、中国には2つのユニコーン企業があります：DJIとInsta360です。 Xiaomi、Lenovo、Tencentではありません。ByteDanceはTikTok（musical.ly、2億ユーザー）を買収しましたが、TikTok Shopの構築努力は失敗に終わったため、このリストには入りません。
DJIとInsta360がユニコーンなのは、それぞれの業界で圧倒的に最高の製品を作っているだけでなく、消費者の心の中で明確なカテゴリーリーダーであり、ドローンやアクションカメラを検討する誰もが真っ先に思い浮かぶブランドだからです。彼らは市場で最高の製品を持っていると信頼されており、他のブランドにはそれがありません。
DJIとInsta360の成功の一部は明確な技術的・製品ビジョンに、一部は焦点を絞ったプロフェッショナルなマーケティングに起因します。そのマーケティングの大部分はYouTube上の動画コンテンツであり、自社チャンネルやインフルエンサーを通じて行われています。YouTubeはあらゆるビジネス、特に海外にプレゼンスや広報の接点が少ない中国企業にとって非常に重要なマーケティングチャネルであり、会話に参加するための入り口となります。既知の人物が製品を承認することで信頼構築が始まるのです。
これが中国ブランドにとってYouTubeがどれほど重要かということです。
以上はハードウェア製品についての話でした。言語モデルについてはどうでしょうか？業界を問わず、会話に参加することは同様に重要です。OpenAIのローンチビデオがデフォルトで10万回以上の再生を得られる一方、アリババのビデオはほんのわずかしか再生されないことを考えれば、アリババのような企業でさえ中国国外では影響力がないことは明らかです。MiniMax、Kimi、Z.aiにとってはもちろんさらに困難です。
では、彼らが会話に参加するにはどうすればよいのでしょうか？もしQwenがAlibaba Cloud APIを通じてのみアクセス可能だったら、誰がわざわざ試してみようと思うでしょうか？すでにGPTやClaudeに満足している人々にとっては、目新しさ以外に理由はありません。
オープンソースモデルが答えです。これこそが、これらの研究所がYouTube、Reddit、X全体で何千もの会話を駆動し、最終的にはテクノロジーメディアや主流メディアにも取り上げられる方法であり、2023〜2024年に国際的なマーケティングチームをまったく持っていなかったにもかかわらず、それが可能になったのです。
この重要性を示す例として、小紅書（Xiaohongshu）にはGLMのr/LocalLlama上での言及数を追跡するアカウントさえあります。
オープンソースモデルは商業リスクではありません。なぜなら、ローカルで実行できる人はほとんどおらず、自社モデルを管理・後訓練できる企業も少なく、モデルはすぐに陳腐化するからです。実際に存在するリスクは、推論プロバイダが研究所自身と競合することですが、これは2026年の非商業ライセンスによって解決されつつあります。
オープンソースには追加の利点もあります。Googleでさえ小型モデルのGemmaをオープンソース化しています。その利点は、エンドユーザーとオンデバイスモデルの間の親和性を構築することです。なぜなら、推論の未来はローカルかクラウドのどちらかではなく、ハイブリッドなローカル・クラウドになるからです。Googleは両方のケースで好まれる存在になりたいと考えています。
また、2026年には独自のメモリシステムや再帰的能力を持つプロプライエタリなオープンソースモデルがリリースされるでしょう。これらには標準がなく、各研究所がOpenAIやAnthropicが推論APIで行ったように、新しい標準を定義することを好むでしょう。
さらに、2026年には、独立した研究所が個人および法人のエンドユーザー向けにファインチューニングおよび後訓練されたオープンモデルを販売することになるでしょう。これらも標準設定に貢献します。
結論として、オープンソースには多くの商業的利益があります。中国の研究所が組織内に強力な国際マーケティングと販売能力を持たない限り、彼らはモデルをオープンソース化し続けるでしょう。なぜなら、他に選択肢がないからです。彼らのビジネスはモデルを無料で提供することに依存しており、オープンソースはPRそのものだからです。