大規模言語モデルはなぜビデオゲームがこんなに苦手なのか？

要点

• LLMはビデオゲームで苦戦し、成功例も遅くエラーが多い。
• コーディングは「行儀の良いゲーム」でタスクが明確、フィードバックが即時であるのに対し、ビデオゲームは異なる。
• ゲームの多様性は現実世界の均一な物理法則とは対照的で、AIの汎化を妨げる。
• LLMはプレイ可能なコードを生成できるが、反復テストによるゲーム感覚の調整はできない。