AIプロジェクトが失敗する理由

2025年、企業はAIに6840億ドルを投資したが、80%以上のプロジェクトが期待する価値を提供できなかった。失敗の主因は技術ではなく組織の問題：目標の不一致、データ基盤の脆弱さ、所有権の不明確さ、経営陣の支援不足。成功するプロジェクトは早期に指標を定義し、データ準備に投資し、AIをワークフロー変革として捉える。