AIハードウェアはチップレイヤーの問題である理由

AIモデルはそれらを実行するはずのハードウェアを上回っており、ハードウェアチームはクラウドベースの推論と実際のシリコンとのギャップを過小評価している。チップレイヤー（モデルレイヤーやアプリケーションレイヤーではなく）が、今後3年間で生き残るAIハードウェア製品を決定する。本記事では、計算密度と電力予算、メモリ帯域幅、熱設計、ソフトウェアエコシステムの成熟度、サプライチェーンといった制約について詳述する。著者は15年のハードウェア経験に基づき、多くの製品が不適切なチップ選択によって失敗することを説明し、Easelinkがどのようにチップ評価とアーキテクチャ検証を支援するかを紹介する。