誰在害怕中國模型？

本·湯普森（Ben Thompson）在Stratechery上發表了一篇引人注目的文章，題為《誰在害怕中國模型？》。他在文中提出了一項極具爭議的政策建議：美國應該透過立法，明確將收集AI模型訓練資料視為合理使用（fair use），並且至少在美國國內禁止服務條款中設定禁止蒸餾（distillation）的條款。蒸餾是指透過API查詢來提取模型知識的行為，本質上就是呼叫API，所以幾乎無法阻止。湯普森認為，當前的局面存在明顯的雙重標準：許多AI實驗室一方面使用未授權的資料訓練模型，另一方面卻禁止他人對自己的模型進行蒸餾。他主張美國應該反其道而行之，採納一種新的版權政策，既為實驗室提供法律保護，又確保它們從訓練中獲取的知識能夠為整個社會的創新所用。

湯普森的這一提議不僅旨在解決版權和倫理問題，還著眼於美國開源模型與中國模型之間的競爭。他指出，蒸餾是快速遷移模型能力的手段，如果美國能夠合法地利用蒸餾，將有助於美國開源模型迅速縮小與中國模型的差距。此外，湯普森還推測，阿里巴巴近期決定開源Qwen 3.8 Max的權重，與此前不釋出Qwen 3.7 Max的決定形成鮮明對比，這可能與中國領導層的政策導向有關。今年7月，中國國家主席習近平在一次講話中強調：“我們應該抓住這個千載難逢的歷史機遇，鼓勵開源、開放、合作和共享。”隨後不久，阿里巴巴便改變了策略，釋出了Qwen 3.8 Max的開源權重。這被外界視為阿里巴巴對中國開源政策的一種積極回應。

湯普森的觀點在AI社群引發了廣泛討論。一方面，他的提議觸及了AI領域長期存在的版權灰色地帶，另一方面，它也揭示了中美AI競爭中的政策博弈。如果美國真的採納這樣的法律，可能會對全球AI生態產生深遠影響：訓練資料的合理使用將加速模型創新，而禁止蒸餾禁令則可能使知識遷移更加自由。然而，也有批評者認為，這項法律可能過於激進，可能會損害原始資料所有者的權益。無論如何，湯普森的提議為AI政策的制定提供了新的思考方向，尤其是在開源與閉源、創新與保護之間的平衡問題上。