中国のモデルを誰が恐れるのか？

ベン・トンプソン氏は、Stratecheryに掲載された「中国のモデルを誰が恐れるのか？」という記事で、非常に議論を呼ぶ政策提案を行った。それは、米国が法律を制定し、(1) AIモデルのトレーニングデータ収集をフェアユースと明確にし、(2) 少なくとも米国内では、蒸留（distillation）を禁止する利用規約を無効にするというものだ。蒸留とは、APIを介してモデルの知識を抽出することで、実質的には単にAPIをクエリするだけであり、阻止することはほぼ不可能である。トンプソン氏は、現在の状況には明らかな二重基準があると指摘する。多くのAIラボは、無許可のデータでトレーニングを行いながら、自社モデルへの蒸留を禁止している。同氏は、米国は逆の方向に進み、ラボを免責しつつ、彼らが学習した知識が他のすべての人の革新を促進することを保証する新しい著作権政策を採用すべきだと主張する。

この提案は、著作権と倫理の問題に対処するだけでなく、米国のオープンモデルが中国のモデルとより効果的に競争するのに役立つ可能性がある。トンプソン氏は、蒸留がモデル能力を迅速に移転する手段であることを指摘し、米国が合法に蒸留を活用できれば、オープンモデルは中国モデルとの差を縮めることができると述べている。さらに、同氏は、アリババがQwen 3.8 Maxのウェイトをオープンソースとして公開する決定（5月にQwen 3.7 Maxを公開しないという決定からの転換）は、中国の指導部の政策方向性に影響された可能性があると推測する。今年7月、習近平国家主席は、「この千載一遇の歴史的機会を捉え、オープンソース、開放、協力、共有を奨励すべきだ」と演説した。その後まもなく、アリババは方針を転換し、Qwen 3.8 Maxを公開した。これは、中国のオープンソース推進政策に対する積極的な対応と見なされている。

トンプソン氏の見解は、AIコミュニティで広範な議論を引き起こしている。一方で、彼の提案はAI分野における長年の著作権のグレーゾーンに触れている。他方で、米中AI競争における政策の駆け引きを浮き彫りにしている。もし米国がこのような法律を実際に採用すれば、グローバルなAIエコシステムに深遠な影響を与える可能性がある。トレーニングデータのフェアユースはモデル革新を加速し、蒸留禁止の無効化は知識移転をより自由にする。しかし、批判者からは、この法律は過激すぎて、元のデータ所有者の権利を侵害する恐れがあるとの声も上がっている。いずれにせよ、トンプソン氏の提案は、特にオープンソースとクローズドソース、革新と保護のバランスに関して、AI政策の策定に新たな思考の方向性を提供している。