whoburnedmore：AI编程的“Spotify年度总结”，附带公开排行榜

whoburnedmore 是一款为 AI 编程爱好者打造的实用工具，其灵感来源于 Spotify 年度总结，专门用于追踪和展示你在各种 AI 编程工具中的使用情况。仅需在终端执行 npx whoburnedmore，你便能获得一份详细的仪表盘，包含总 token 数、花费、活跃天数以及使用强度最高的日期。这些数据来自 Claude Code、Codex、Cursor、Open Code 等超过 12 种主流 AI 编程工具，让你对自己在 AI 辅助编程上的资源消耗一目了然。

该工具的一大特色是它附带的公开排行榜。在生成个人仪表盘后，你的数据会自动上传至实时更新的排行榜，你可以与全球的开发者进行对比，看看谁的“燃烧”最为猛烈。这为 AI 编程的消耗提供了一种全新的量化方式和社交维度。开发者表示，该项目是在大约一周内出于兴趣完成的，完全免费且开源。它受益于众多开源社区的贡献，开发者热切期待用户的反馈和建议。无论是个人复盘还是与朋友比拼，whoburnedmore 都提供了一个轻松直观的入口，让你了解自己在 AI 编程领域的投入程度。

Token 使用量正在悄然成为开发者的核心指标之一——它代表着成本、算力和产出。然而，此前并没有简单的方式去全面了解这些数据。whoburnedmore 填补了这一空白，它将所有 AI 编程工具的消耗集中在一个仪表盘上，并让你能够与同行比较，从而更清晰地认识自己的使用模式。