神経多様性を持つ人々にとって、実行機能の欠如は日常業務において大きな障壁となる。AuDHD（自閉症と注意欠如・多動症の併発）を抱えるソリューションアーキテクトが、AIを用いてこの課題に取り組んだ経験を共有する。
ロンドン大学バークベック校の研究によれば、英国成人の15～20％が神経多様性を持つ。しかし、ほとんどのAI生産性ツールは神経典型的な脳を前提に設計されている。神経多様性を持つ専門家にとって、メールの仕分け、優先順位付け、フォローアップ管理は、技術的な作業自体よりもはるかに多くの認知エネルギーを消費する。
著者は自身の神経タイプの葛藤を説明する：自閉症の脳は構造、ルーチン、予測可能性を求める一方、ADHDの脳はルーチンに抵抗し、新奇性を追い求めるため、いかなる組織システムも持続できない。Asana、Notion、Todoist、紙のプランナー、ホワイトボード——すべて試したが、どれも「ツール墓地」と化した。真の突破口は、自己維持できるシステムを構築することだった。
彼が構築したAIシステムは、Amazon Quickデスクトップアプリケーション上で動作し、MCP（モデルコンテキストプロトコル）サーバーを介してOutlook、カレンダー、Asanaに接続する。システムはマークダウン形式で記述された優先順位ルールを読み取り、毎朝メールを「すぐに処理」「次に処理」「時間があれば」の3つに自動分類する。受信箱のスキャン時間は従来の45分以上から6～13分に短縮され、フォローアップの漏れは以前は週に2～3件だったが、システム導入後は月間ゼロとなった。
システムの設計原則は認知コストをほぼゼロにすることだ。起動はワンアクションで、AIがすべての思考プロセスを処理する。著者はシステムに自身の実際のコミュニケーションスタイルを学習させ、マスキング（仮面をかぶる行為）による疲労を軽減した。過去のどのツールよりも長く、数ヶ月間継続して稼働しており、持続期間は以前の記録の4倍に達する。
技術的には、Amazon Quickが永続的なAIアシスタント、会話メモリ、ツールオーケストレーション層を提供し、基盤推論はAmazon Bedrockが担当する。MCPサーバーはAWSのKiro IDEを使用して構築され、トリアージルールと優先順位ロジックを設定可能なマークダウンファイルとしてエンコードしている。ルールを変更すれば、再デプロイなしに次回セッションから動作が変わる。
さらに、時間盲、意思決定麻痺、コンテキストスイッチングコストといった問題も軽減された。システムは各タスクの経過時間を追跡し、期限切れ前に通知する。朝には事前計算された優先順位ボードが表示され、何をすべきかの決断が不要になる。会話には完全なコンテキストが保持されるため、3日間の中断後でも容易に問題空間に再入できる。
最後に、著者は同様の神経多様性を持つ人々へのアドバイスを述べる：最も認知負荷の高い3つのタスクを特定し、判断ルールを書き下せるか、思考と実行を分離できるか、開始コストをほぼゼロにできるかを自問せよ。条件を満たせばAIで認知負荷をオフロードできる。ルールは単なるマークダウンテキストであり、プログラミングは不要だ。