AIコードが動作しても拒否する理由

著者は、AIが生成したコードが高速であるにもかかわらず、自分の言葉でアプローチを説明できない場合、diffが問題よりも大きい場合、不要な抽象化を導入する場合、またはシステムの理解を難しくする場合には、そのコードを拒否すべきだと主張する。ボトルネックは実装からレビューに移行しており、持続可能なエンジニアリングには人間の判断が不可欠である。