Unity AI Gateway 新功能：为AI代理和MCP提供服务策略、护栏、可观测性和成本控制

Databricks 宣布 Unity AI Gateway 扩展了其 AI 治理能力，在四个关键领域推出新功能（Beta 版）：LLM 护栏、成本控制、MCP 有效负载记录和服务策略。这些功能旨在帮助组织在生产环境中安全、可控地扩展 AI 代理。

随着 AI 代理快速进入生产阶段，许多团队面临成本上升、代理行为不明确以及控制能力有限等挑战。Unity AI Gateway 作为 Unity Catalog 的一部分，为每个模型调用、工具调用和代理交互提供运行时治理。

LLM 护栏：团队现在可以使用模型和提示定义实时评估的策略，取代了刚性的预置过滤器。这些护栏可应用于输入、输出或两者，确保模型行为保持在定义范围内，同时不影响代理工作流。护栏日志集中存储在 Unity Catalog 中，提供完整的可见性。

成本控制：Unity AI Gateway 引入了令牌级别的成本归属，可追踪请求、用户和端点的使用情况。团队可以设置按用户警报和硬预算限制，当使用量超过阈值时自动执行控制，防止成本失控。

MCP 有效负载记录：通过启用推理表，Unity AI Gateway 捕获所有模型调用和 MCP 交互的请求和响应数据。这些日志自动存储为 Unity Catalog 管理的系统表，创建可查询的代理活动中心记录，便于调试、审计和合规。

MCP 服务策略：管理员可以在 Unity Catalog 中管理 MCP，并定义谁可以调用哪些 MCP。策略基于代理身份、用户上下文和请求参数定义，例如限制代理访问高度机密文档，或限制写入操作只能作用于用户拥有的文件。策略使用 SQL 定义为 Unity Catalog 函数，确保确定性、可审计性和易执行性。

Definitive Healthcare 工程副总裁 Erik Meijer 表示：“代理 AI 与医疗数据集的融合为我们的客户带来了更丰富的洞察，同时也增加了对强治理、安全性和合规性的需求。我们期待利用 Unity AI Gateway 跨模型、代理和工具安全地治理 AI。”

Ibotta 数据与 AI 平台高级总监 Jeff Hepburn 补充道：“Unity AI Gateway 正在成为我们分析和代理计划的关键基础设施，使我们能够快速创新，同时通过统一治理、简化的架构和端到端安全性扩展生产 AI。”

这些新功能现已开放 Beta 测试。用户可以通过工作区导航到 Unity AI Gateway 开始使用。Databricks 还将在 Data + AI Summit 2026 上展示 Unity AI Gateway 的实际应用。

更多信息请参阅官方文档及详细操作指南。