Data + AI Summit 2026 での Genie Code の新機能
Genie Code は、Databricks 上のデータおよびMLワークのための専門エージェントです。過去1年間で Genie 製品は10倍以上に成長し、顧客の90%が使用しています。今回のサミットでは、複雑なマルチスレッドワークを管理するための全ページコマンドセンター、MLflow、モデルサービング、コンピュート認識とのネイティブ統合によるMLワークフローのエージェント機能強化、自律動作を可能にするスケジュールタスク、そして運用自動化を拡張する Genie ZeroOps が発表されました。
Data + AI Summit 2026 で、Databricks は Genie Code の主要なアップデートを発表しました。Genie Code はデータおよびML作業のための専門エージェントであり、過去1年間で Genie 製品は10倍以上成長し、顧客の90%が利用しています。チームはモデルやパイプラインの構築、障害のデバッグ、ダッシュボードの作成、ノートブックでのデータ分析、プロダクションシステムの改善に活用しています。
新しい全ページコマンドセンターは、複雑なマルチスレッドワークを管理するための専用スペースを提供します。チームは複数の Genie Code スレッドを管理し、スレッドの実行中や入力を待っている状態を確認し、新しい結果が準備できたときに各スレッドに戻ることができます。スレッドの名前変更、以前の会話の検索、プロジェクトの進捗に合わせた方向性の維持が可能です。
Genie Code はMLワークフローに拡張され、エージェント開発機能を備えます。MLflow、モデルサービング、コンピュート認識とのネイティブ統合により、Genie Code は実験データや観測データを読み取り、「トレーニング中のGPU使用率を改善するには？」といった質問に対して、実際の実行に基づいた回答を提供します。さらに、Genie Ontology がチームの特徴量エンジニアリング、モデルトレーニング、評価方法を学習し、Genie Code はこれらのパターンに従うことで、一般的なコーディングエージェントよりも高い成功率を達成します。
スケジュールタスク（近日公開）により、Genie Code はユーザーが不在の間も自律的に動作します。ユーザーはプロンプトとオプションの関連アセット（ノートブックやダッシュボードなど）を設定し、Genie Code が結果を含むスレッドを生成します。例えば、夜間のジョブ結果の確認、パイプライン実行の要約、ダッシュボード指標の変化の説明、週次分析の準備などが可能です。
Genie ZeroOps はこのアプローチをプロダクション運用に拡張します。ライブシステムを監視し、問題を調査し、修正案をチームに提示します。MLシステムではモデルドリフト、サービングエラー、上流パイプラインの問題に対処し、データエンジニアリングシステムでは監視から修復・最適化への移行を支援します。
これらのアップデートは、Databricks がAIネイティブなデータおよびMLワークフローに向けた広範なシフトの一部です。Genie Code はデータチームがシステムを構築、デバッグ、改善するのを支援し、Genie ZeroOps はエージェント自動化を運用に拡張します。両製品は、システム構築から運用、継続的改善に至る全ライフサイクルにわたってチームの迅速な動きを可能にします。