エージェント時代がデータサイエンスにもたらすもの
この記事では、AIエージェントがデータサイエンスのワークフローをどのように変革し、日常的なタスクを自動化し、システム設計、ツール統合、エージェントの可観測性などの新しいスキルを必要としているかを説明します。LangGraph、AutoGen、smolagentsなどのフレームワーク、手続き型から評価型への移行、そして新たな役割についても触れています。
エージェント時代がデータサイエンスにもたらすもの
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