CIOがAIエージェントを信頼する理由とは？Thiraはモデルそのものではないと賭ける

Sunny Guptaは15年にわたりApptioを企業テクノロジー支出の記録システムとして構築してきました。彼の次の会社Thiraは、CIOが支出を測定するだけでなく、それに基づいて行動したいと考えていること、そしてAIモデルがその役割を果たせるという確信に基づいています。

GuptaとApptioの共同創業者Kurt Shintafferは、企業バックオフィス向けのエージェント型「実行システム」を構築しており、まずIT部門から始めます。10社が有償なしのデザインパートナーとして契約し、今秋にローンチ予定です。Madronaが主導する2100万ドルのシードラウンドでステルスモードから脱しました。

Apptioは地図を提供しました。GuptaはThe New Stackに対し、Apptio運営の後半で、CIOが可視性に感謝しつつも、多くの作業を手作業で行わなければならないという不満を繰り返し聞いたと語っています。Thiraはこれらの課題に取り組みます。CIOが担当するバックオフィスプロセスを対象とし、企業ITから始めます。

Thiraは製品の詳細を明らかにしていませんが、Guptaによれば、チームは6～7の反復的なITプロセスをマッピングし、最初は2つに絞って立ち上げ、「世界最高」を目指してから拡大する予定です。最初のプロセスは平均40以上の異なるシステムにまたがり、現在は人手やアドホックなスクリプトで処理されています。

Thiraプラットフォームの中核は、発見型の自己学習エンジンです。エージェントが企業のデータソースに接続し、ドキュメント、スライド、手書きの図などを取り込み、その環境の構成を学習します。そこから動的な「実行マップ」を構築し、人間がレビューして承認します。これにより、エージェントが自律的に実行できる決定論的なパスと、まだ判断が必要な非決定論的なパスが設定されます。

信頼の問題はThiraが解決すべき重要課題です。Guptaは、エージェント時代には、キルスイッチ、監査証跡、ロールバックなどの機能が不可欠だと述べています。「ITシステムに触れる際に幻覚は許されません。」Thiraは2つのモードを提供します。企業が慣れた後の完全自律モードと、最初は人間が介入できる半自律モードです。すべての操作は記録されます。Guptaは、顧客が半自律システムに慣れるのに約1か月かかり、その後完全自律に移行すると予想しています。

Thiraは既存のシステムを置き換えるものではありません。「ServiceNowは優れた製品です。Workdayも本当に良い製品です。」とGuptaは述べています。「これらは確立された記録システムです。当社はこれらの企業が重点を置いていない部門横断的なプロセスを選んでいます。」計画は、それらのシステムと統合し、拡張することです。たとえば、ServiceNowのCEO Bill McDermottは自社プラットフォームを「超オーケストレーター」にしたいと考えており、Thiraの目的特化型エージェントはそのオーケストレーションに組み込むことができます。

Thira構築の最も難しい技術的課題は、学習エンジンと、各企業内の混乱した異なる設定のシステム間で動作するエージェントを訓練することです。GuptaはApptioで経験したフライホイール効果に賭けています。各顧客がシステムが他で学習したことから恩恵を受け、40～50の顧客で実行されるとモデルが改善されるというものです。

Thira自身も、自社のソフトウェアが動作することを望む方法で運営しようとしています。Guptaは、Webサイトに至るまでほぼすべての機能をエージェント化し、エンジニアと将来の営業担当者の2種類の人材のみを採用する計画だと述べています。現在、エンジニアチームは7～8人で、全社員は10人強です。チームにはAtlassian、Meta、Databricks、Oracle出身のエンジニアリングおよびプロダクトリーダーが含まれています。2100万ドルのシードラウンドによりチームは急速に拡大できますが、計画はスリムを維持することです。