让AI可持续发展需要什么

随着人工智能的快速发展，其环境影响日益成为焦点。尽管特朗普政府为AI发展大开绿灯并放松环境监管，但AI可持续发展研究员萨莎·卢西奥尼（Sasha Luccioni）认为，来自企业和个人对AI透明度的需求比以往任何时候都高。

卢西奥尼在Hugging Face公司工作了四年，致力于提高AI排放和环境影响方面的透明度。她开创了开源AI模型能源效率排行榜，并直言批评那些故意隐瞒能源和可持续信息的大型AI公司。如今，她与前Salesforce可持续发展主管鲍里斯·加马扎伊奇科夫（Boris Gamazaychikov）共同创办了Sustainable AI Group，旨在帮助企业了解“哪些杠杆可以降低AI代理的环境影响”。卢西奥尼还对不同AI工具（如语音转文本、照片转视频）的能耗差异感兴趣，她认为这一领域尚未得到充分研究。

在独家专访中，卢西奥尼向《连线》透露了企业如何看待AI的可持续性问题。她指出，企业正面临来自员工和董事会的压力，要求量化AI对环境的影响。员工甚至质问：“你们强迫我们使用Copilot，这如何影响我们的ESG目标？”对于许多公司而言，AI已成为核心业务的一部分，因此他们必须了解模型运行的地点、数据中心的能源来源以及供应链排放等风险。

卢西奥尼强调，问题不在于是否使用AI，而在于如何明智地使用。她建议选择正确的模型，并传递“能源来源很重要”的信号——客户愿意为使用可再生能源的数据中心支付更高费用。在全球范围内，欧洲的《AI法案》已将可持续性纳入条款，而亚洲国家也在推动数据中心建设的透明度。

当被问及希望从大型科技公司得到什么信息时，卢西奥尼表示，她希望在ChatGPT或Claude的用户界面上看到一个能耗仪表盘，显示每次查询的能源消耗和温室气体排放。她认为，如果某家大型模型提供商率先押注可持续发展，比如停止建设由天然气供电的数据中心，转而使用可再生能源，这将成为一个竞争优势。

卢西奥尼还提醒，并非所有AI任务都需要大型语言模型。很多实际工作中的任务，如金融市场的趋势分析，使用简单的分类器即可完成。她建议企业根据查询的复杂程度选择模型：简单任务用简单模型，深度研究才用复杂模型。她批评当前AI领域“近亲繁殖”，因为开发大型模型的公司往往也出售计算能力，这使得它们有动力推销最大的模型。

最后，卢西奥尼呼吁行业提供更详细的能耗数据，以便做出明智决策。她表示，尽管单个AI查询的能耗可能微不足道，但乘以庞大用户量后影响巨大。我们需要像关注交通和营养数据一样，关注AI的能源和水消耗数据。