無伺服器 PostgreSQL（Postgres）是一種完全託管的雲資料庫模型，它將計算和儲存分離，允許兩者根據需求獨立自動伸縮。與傳統資料庫需要手動規劃容量、持續執行固定計算資源不同，無伺服器模型自動按需提供計算資源，並在空閒時縮減至零，從而消除了過度配置和閒置成本。
“無伺服器”這個術語可能會產生誤導，因為應用程式並非在沒有伺服器的情況下執行。底層基礎設施依然存在，但完全由雲提供商抽象和管理，使用者無需直接配置或維護伺服器設定、擴充套件和維護等任務。
傳統與無伺服器 PostgreSQL 的對比
傳統 Postgres 部署需要手動設定基礎設施、預先規劃容量，並持續執行固定計算資源，無論工作負載如何。擴充套件需要手動干預或預設閾值，且即使資料庫空閒也會產生持續費用。
無伺服器 Postgres 則採用不同的模式：計算資源根據工作負載按需提供，自動伸縮，並在不使用時縮減至零。計費基於實際消耗，而非預留容量。
Lakebase 架構：下一步演進
Lakebase 架構構建在無伺服器 Postgres 之上，同時解決其侷限性。它將事務資料庫與湖倉一體化基礎相結合，建立一個單一平臺，使操作和分析工作負載能夠共同執行。這意味著不再需要為不同任務設定獨立系統，從而減少資料重複，簡化資料訪問。
Lakebase 架構的關鍵元件包括：解耦的計算和儲存、臨時計算（按需啟停）、基於日誌的儲存系統以及物件儲存基礎。它還包含一個控制平面，用於管理伸縮、路由和生命週期事件。
主要無伺服器 PostgreSQL 提供商
- Databricks Lakebase：基於 Lakebase 架構的運算元據庫，專為 AI 代理和即時應用設計，統一事務和分析工作負載。
- Amazon Aurora Serverless v2：AWS 提供的 Postgres 相容託管服務，支援細粒度自動伸縮，適合企業工作負載。
- Neon：完全解耦計算和儲存的 Lakebase 架構，支援縮減至零和資料庫分支功能。
定價與效能權衡
無伺服器 Postgres 通常按計算、儲存和資料傳輸三個方面計費。對於可變或不可預測的流量，這種定價模式效率很高，但對於高流量或始終線上的工作負載，總成本可能超過預配例項。
冷啟動延遲是主要效能問題之一：當無查詢時，系統會掛起計算資源，新查詢需要重新啟用，延遲從毫秒到幾秒不等。因此，無伺服器 Postgres 最適合突發性或不可預測的工作負載，而不適合始終線上、對延遲敏感的應用程式。
總之，無伺服器 PostgreSQL 透過自動伸縮和按使用付費簡化了資料庫管理，但需要權衡冷啟動延遲和成本。而 Lakebase 架構則進一步推動了統一資料平臺的發展。