雇用はどうなっているのか？AIの誇大広告と現実を分離する

人工知能の進歩は、労働市場が間近に急速な混乱に見舞われるのではないかという懸念を引き起こし、「AI雇用の終焉」を予測する声もある。しかし、スタンフォード大学経済政策研究所（SIEPR）の最新の政策概要は、現在AIが全体的な雇用に与える影響は小さいが、若年求職者にはある程度の打撃を与えている可能性があると指摘している。この概要は、急速に成長する研究を統合し、政策立案者や関心を持つ人々にAIが現在の労働市場にどのように影響しているかを明確に示している。

報告書によると、AIエクスポージャーの高い職業の失業率は2022年以来0.77ポイント上昇したのに対し、低い職業では0.85ポイント上昇しており、全体的な労働市場の軟化を示しており、AIによる失業の波ではない。さらに、プログラミングなどの高リスク職業では雇用成長は依然としてプラスである。AIを導入した企業では2年後に雇用が10％増加し、AI支出が最も高い企業で最も顕著な増加が見られた。一部の企業はレイオフを発表しAIを理由に挙げているが、業界リーダーや労働経済学者は懐疑的であり、一部のレイオフはAI投資のためのキャッシュフロー確保やパンデミック後の過剰雇用の調整によるものと見られている。人事幹部は、AIの影響は役割の統合や、AIが多くのタスクを自動化できるポジションでの採用回避に現れていると述べている。

AIが全体の雇用に与える影響は限定的であるものの、新卒者は近年で最も厳しい雇用市場に直面している。2026年初頭の新卒者失業率は5.6％で、3年前から1.6ポイント上昇した。研究によると、AIは特に日常的な調査、分析、作成作業を含む初級職の需要を減少させている可能性がある。2022年のChatGPTリリース以来、AIエクスポージャーの高い職業（ソフトウェア開発者やカスタマーサービス担当者など）における若年労働者の雇用は明らかに減少しているが、高年齢労働者は比較的安定している。しかし、金利上昇、パンデミック後の過剰採用、リモートワークなどの他の要因もこの現象を引き起こしている可能性があり、AIの正確な影響を区別することは困難である。連邦準備制度は2022年3月から利上げを開始しており、ChatGPTの公開より数ヶ月早い。二つの新しい論文は、AIエクスポージャーの高い職業での採用がFRBの金融政策転換後、ChatGPTデビュー前に減少し始めたことを発見した。リモートワークへの急速な移行も若年労働者の雇用価値を低下させた。Brynjolfssonらは新しいコントロールを追加した結果、2024年までエントリーレベルの従業員の雇用減少は顕著ではなく、2022年の減少はAI以外の要因による可能性が高いことを示唆している。

生産性に関しては、実験によりAIツールが一般的にタスク完了を加速することが示されているが、効果はタスク、状況、スキルレベルによって異なる。例えば、コールセンターでのAIアシスタントの使用により全体の生産性が15％向上し、初心者が最大の利益を得た。GitHub Copilotによりコーディングタスクの速度が56％向上した。しかし、AIの能力は「ぎざぎざ」であり、特定のタスクではパフォーマンスが悪くなる可能性があり、低スキル労働者はAIに依存することで誤った決定を下す可能性がある。例えば、ケニアの起業家を対象とした実験では、スキルの低い起業家はAIを使用した結果、収入と利益が減少した。さらに、AIはクリエイティブ作品の多様性を狭める可能性があり、低スキル作家のストーリー品質は向上したが、AI生成のストーリーは互いに非常に類似していた。

全体として、AIが雇用と生産性に与える初期の影響は、「終末予言」よりもはるかに複雑である。政策立案者は若年労働市場の変化に注意を払い、現在の証拠を慎重に解釈する必要がある。AIの能力向上と採用率の増加に伴い、将来の影響を継続的に監視することが重要である。