什么是AI原生云？
AI原生云是专为以模型为核心产品的AI原生公司设计的新型云基础设施。本文解释了为何传统云不够用，并概述了AI原生云的五大特征：全AI栈集成、研究到生产的快速路径、规模化可靠性、以AI构建者为中心的设计，以及以AI原生速度发展的合作伙伴关系。Together AI正在构建这样的云。
在过去几年中，通过与增长最快的AI原生公司合作，我们逐渐认识到他们需要一种与众不同的云——AI原生云。本文阐述了什么是AI原生云、它为何重要以及它的定义性特征。
我们正经历一个罕见的平台转变。AI不是一项功能或一条产品线，而是一种新的原始力量。定义这一时刻的公司并非将AI附加到传统技术栈上，而是AI原生的——他们的产品就是模型，路线图与研究速度紧密相连，竞争优势在于实验、重训、部署和重复的速度。
AI原生产品每周甚至每天迭代。它们消耗GPU的方式就像2012年Web应用消耗CPU。当新论文发布时，它不仅仅是学术研究，往往就是短期路线图。像Cursor和Decagon这样的初创公司不仅增长迅速，而且将过去十年才能完成的事情压缩到几年内完成。这种速度改变了一切。
为什么AI原生公司需要新的云？过去二十年的云计算是为Web应用优化的：稳定的流量、CPU密集型工作负载和简单的抽象。AI时代则完全不同。AI原生产品在几个月内从原型扩展到数百万用户，其核心资产是必须持续改进的智能。创始人需要的不仅仅是容量，还需要一个能让他们保持在AI研究前沿的云，在模型质量、延迟、成本和可靠性方面实现突破。AI原生云正是为解决AI特有挑战而构建的。
AI原生云的五大关键特征：
- 全AI栈：从硬件到软件垂直集成，覆盖GPU和加速器、高速互连以及上层的编排、训练和推理层。数千个GPU通过NVLink和RDMA级网络连接，存储专为训练数据集和向量工作负载打造，软件使整个系统像一个可编程的基片。
- 快速研究到生产路径：AI仍然是研究驱动领域。研究优先的云必须持续集成最新架构、训练技术和优化，让客户轻松实验前沿规模的训练和新兴模型类型。安全、评估和对齐必须内置其中。
- 大规模可靠性：对于AI工作负载，可靠性意味着在极端突发需求下的可预测性。AI原生云通过将集群视为统一系统的机架级设计、保持数千个加速器间高带宽低延迟连接的网络以及维持每秒数百万查询的存储来提供一致性。爆炸性增长不是异常，而是设计目标。
- 以AI构建者为中心：每一层——从自动扩缩到工作负载调度再到模型部署——都专注于让开发者和研究人员以更少的摩擦产生更大的影响。团队可以通过简单的API请求精确的GPU拓扑和配置，无需重写代码即可从笔记本电脑实验扩展到大集群，并通过清晰的观察工具监控性能、成本和可靠性。
- 以AI原生速度发展的合作伙伴：AI原生云必须以初创公司的速度运行，即使在支撑大工作负载时。它必须在数周内扩展新容量，在战略位置建设千兆瓦级AI工厂，快速采用新一代加速器，并与客户共同设计架构以为下一次发布做好准备。
在Together AI，我们正在构建AI原生云，为AI原生公司量身定制，并与领先的AI原生公司深度合作。