如果答案已经存在于你的数据中呢？

Kythera Labs 正在 Databricks 上构建一个 AI 原生的医疗战略平台，旨在让任何医疗系统都能获得他们所需且值得信赖的专家智能。

医疗系统高层面临一系列复杂战略决策，如扩大患者量、优化支付方合同、评估并购目标、识别未饱和市场进行扩张，以及减少行政开支，而这些决策往往基于不完整的数据。Kythera Labs 的创始人兼 CEO Jeff McDonald 指出，传统 BI 工具擅长展示数据中的内容，但无法揭示数据中缺失的部分，而这正是关键所在。分析师需要数年时间才能培养出理解索赔数据偏差和缺失的能力，大型医疗系统雇佣他们，而较小的组织则因缺乏预算而无法获取这种专业知识。Kythera Labs 通过 AI 解决了这个知识分布问题。

平台的基础是 Kythera 的医疗数据技术，该技术处理了3390亿条医疗和处方药索赔数据，涵盖超过3亿患者、8年历史，存储量超过3 PB。它在 Databricks 上构建了一个基于事件的结构，将膝盖替换手术视为一个手术事件，包含术前、出院和术后护理轨迹。所有数据都运行在 Lakebase、Delta Lake、Delta Sharing、Unity Catalog 和无服务器基础设施上，确保事务性数据和分析数据共享同一治理基础。

实际案例证明了平台的价值：路易斯安那州一家医疗系统在2024年12月与 Kythera 签约，并在圣诞前上线——从合同到首次洞察仅用了10天。结果包括患者就诊可见性提高150%，保留率增加12%，漏诊减少22%，以及每年从保留就诊中估算的380万美元价值。

Kythera 的医疗战略代理基于 Agent Bricks 框架，部署在医疗系统的 Databricks 工作区内。首席战略官可以用自然语言提问，例如“有多少癌症患者被转诊到非附属提供者？”，代理会像一个经验丰富的分析师一样工作，列出6800名转诊肿瘤患者、指出最严重的转诊外流医生，并评估2310万美元的报销机会。整个过程只需几分钟。

信任是医疗 AI 平台的关键。Databricks Unity Catalog 作为治理层，提供数据访问、安全和沿袭的统一控制。同一策略控制 SQL 查询和代理查询，确保服务线主管只能看到自己市场的数据，财务总监看到财务数据，战略主管看到授权范围内的全景。每次访问都记录在案。Kythera 目前为超过55家医疗系统提供服务。

Kythera 的未来路线图是从答案到行动：洞察不仅影响决策，还能启动工作流。例如，转诊外流分析触发向高影响力医生的外联序列，市场缺口分析直接传递给房地产团队。McDonald 表示：“没有人想要数据，人们想要答案，而他们想要答案是为了能去做一些事。” 这需要数据在代理接触之前就经过患者主数据管理、统一和治理。