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注意力机制之后是什么?这家初创公司表示它已经知道了。

Subquadratic公司推出了稀疏注意力模型SubQ 1.1,能处理1200万token的上下文,效率远超传统Transformer。尽管初期因缺乏基准测试受到质疑,但现已发布模型卡和第三方验证,并开始与设计合作伙伴合作。公司还计划开发无注意力架构,追求计算、样本和内存效率三方面的突破。

来源The New Stack AI作者: Frederic Lardinois
注意力机制之后是什么?这家初创公司表示它已经知道了。
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要点

  • Subquadratic发布SubQ 1.1,支持1200万token上下文,效率提升显著。
  • 模型基于稀疏注意力,在长上下文检索任务中表现接近完美。
  • 公司计划未来推出无注意力架构,进一步提升模型效率。

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