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我們不只是在對抗人工智慧

文章探討了當前對AI持批評態度的人群中存在的分歧:一方來自機構或相對特權的位置,傾向於懷念過去,希望透過恢復舊有模式來抵制AI;另一方則更加激進,不僅抵制AI,還主張改變整個行業結構。作者認為這種差異不會破壞統一陣線,但需要根據受眾選擇合適的表達方式。

來源Hacker News AI作者: BrunoBernardino

在當下對人工智慧(AI)持公開批評態度的人群中,存在一條明顯的分界線,其核心在於對“抗爭”的不同認知。從一個堅定的抵抗立場出發,我認為這值得探討——一方面,我不希望戰術上的分歧削弱更廣泛聯盟的力量;另一方面,我又擔心那些與我觀點相近但又不完全一致的人,可能寄希望於錯誤的方向。

問題主要源於過去幾年大規模AI炒作之前的立場差異。一方面,有些人來自機構或相對特權的背景。他們對AI的反對並非完全出於私利,但其認知受到即將失去的地位或工作模式的框定,而這些是他們此前有所庇護的。在教育領域這一點尤為明顯,迴歸舊有狀態被神化為應對AI入侵的最理想反應。這體現在對那種學生閱讀並參加傳統筆試、同時設定機制防止AI作弊的懷舊中。在藝術領域,則曾流行將反AI論點與支援版權掛鉤,但這一立場因版權結構本身對許多藝術家構成的普遍問題,與部分人渴望利用任何工具對抗科技公司“盜竊行為”的迫切心情產生衝突,從而分裂了不少對話。

最近,我從記者那裡也聽到了類似觀點——據我的個人經驗,他們似乎對自己行業的一切都採取同樣態度。受到網際網路、社交媒體、企業化以及日益嚴重的信任缺失的衝擊,他們面對今天時,幾乎總是以昨天為答案。他們想象中的黃金時代是Twitter(現X)出現之前,那時可信度乃至體面性都被視為職業頭銜的固有部分。

與此相對的是我認為自己所屬的反對AI陣營,或許更加激進。我們遠不那麼懷舊(無論懷舊多麼誘人),這些聲音認為抵制AI不僅是抵制某種技術解決主義,還應抵制那些使其得以產生並輕易施加影響的結構。這一立場幾乎在每一個批評之後都會加上“同時我們應該徹底改變這個行業的一切”。它也更政治化、更有抱負,而且坦率地說,更貼近現實(雖然我這樣說自然會偏袒自己)。在教育領域,它體現在更激進的變革想法中;在新聞業,它催生了集體報道和其他新穎的運作模式。

我並不認為這種分歧會破壞任何統一陣線。在面對衝擊時,幾乎任何形式的抵抗都是必要的。但這確實要求我們思考如何以及在哪裡推動共同的事業。正如我們在關於版權作為對抗AI盜竊和垃圾內容的討論中所見——支援一個原本對許多人無效的體系,不可能成為理想的集結號。同樣,關於創造性補償、分配和所有權的更激進想象也可能不是。對雙方而言,關鍵是為合適的受眾選擇正確的聲音,並且理想情況下,如果其他聲音更可能產生影響,就要慷慨地放大它們。如何達成這種平衡,我認為是我們每個人都應思考的問題。