我们不只是在对抗人工智能
文章探讨了当前对AI持批评态度的人群中存在的分歧:一方来自机构或相对特权的位置,倾向于怀念过去,希望通过恢复旧有模式来抵制AI;另一方则更加激进,不仅抵制AI,还主张改变整个行业结构。作者认为这种差异不会破坏统一阵线,但需要根据受众选择合适的表达方式。
在当下对人工智能(AI)持公开批评态度的人群中,存在一条明显的分界线,其核心在于对“抗争”的不同认知。从一个坚定的抵抗立场出发,我认为这值得探讨——一方面,我不希望战术上的分歧削弱更广泛联盟的力量;另一方面,我又担心那些与我观点相近但又不完全一致的人,可能寄希望于错误的方向。
问题主要源于过去几年大规模AI炒作之前的立场差异。一方面,有些人来自机构或相对特权的背景。他们对AI的反对并非完全出于私利,但其认知受到即将失去的地位或工作模式的框定,而这些是他们此前有所庇护的。在教育领域这一点尤为明显,回归旧有状态被神化为应对AI入侵的最理想反应。这体现在对那种学生阅读并参加传统笔试、同时设置机制防止AI作弊的怀旧中。在艺术领域,则曾流行将反AI论点与支持版权挂钩,但这一立场因版权结构本身对许多艺术家构成的普遍问题,与部分人渴望利用任何工具对抗科技公司“盗窃行为”的迫切心情产生冲突,从而分裂了不少对话。
最近,我从记者那里也听到了类似观点——据我的个人经验,他们似乎对自己行业的一切都采取同样态度。受到互联网、社交媒体、企业化以及日益严重的信任缺失的冲击,他们面对今天时,几乎总是以昨天为答案。他们想象中的黄金时代是Twitter(现X)出现之前,那时可信度乃至体面性都被视为职业头衔的固有部分。
与此相对的是我认为自己所属的反对AI阵营,或许更加激进。我们远不那么怀旧(无论怀旧多么诱人),这些声音认为抵制AI不仅是抵制某种技术解决主义,还应抵制那些使其得以产生并轻易施加影响的结构。这一立场几乎在每一个批评之后都会加上“同时我们应该彻底改变这个行业的一切”。它也更政治化、更有抱负,而且坦率地说,更贴近现实(虽然我这样说自然会偏袒自己)。在教育领域,它体现在更激进的变革想法中;在新闻业,它催生了集体报道和其他新颖的运作模式。
我并不认为这种分歧会破坏任何统一阵线。在面对冲击时,几乎任何形式的抵抗都是必要的。但这确实要求我们思考如何以及在哪里推动共同的事业。正如我们在关于版权作为对抗AI盗窃和垃圾内容的讨论中所见——支持一个原本对许多人无效的体系,不可能成为理想的集结号。同样,关于创造性补偿、分配和所有权的更激进想象也可能不是。对双方而言,关键是为合适的受众选择正确的声音,并且理想情况下,如果其他声音更可能产生影响,就要慷慨地放大它们。如何达成这种平衡,我认为是我们每个人都应思考的问题。