谷歌推出兩款專為智慧體時代設計的TPU晶片

在Google Cloud Next '26大會上，谷歌正式推出了其第八代張量處理單元（TPU）系列，包括兩款專用晶片：TPU 8i和TPU 8t。這一重大發布標誌著谷歌在AI硬體領域的又一次飛躍，旨在滿足日益增長的AI工作負載需求，特別是針對能夠自主執行任務的AI智慧體。

TPU 8i專門為AI智慧體最佳化，能夠快速完成推理、規劃和執行多步驟工作流。這意味著使用者在與AI智慧體互動時，將獲得更加流暢和高效的體驗。AI智慧體需要即時理解上下文、制定計劃並執行一系列複雜操作，而TPU 8i的設計正是為了加速這一過程，確保低延遲和高吞吐量。

與TPU 8i相輔相成的是TPU 8t，它專注於訓練大型模型。TPU 8t提供了單一系統內的大規模記憶體池，使得即使是最複雜的模型也能高效執行。這對於訓練具有數十億甚至數萬億引數的模型至關重要，因為這些模型需要巨大的記憶體和計算能力。TPU 8t的推出，使得研究人員和開發者能夠在單個系統上完成從前需要多個叢集才能完成的任務。

谷歌強調，這些TPU是其全棧AI基礎設施的一部分，從網路到資料中心再到能效運營，都進行了全面最佳化。谷歌的TPU不僅效能強大，而且能效比極高，有助於降低運營成本。透過將這些晶片與谷歌的軟體框架和工具結合，開發者可以更輕鬆地構建和部署AI應用。

此次釋出正值AI智慧體概念火熱之際，智慧體能夠代表使用者自主完成任務，如安排日程、管理郵件、執行資料分析等。谷歌的TPU 8i和TPU 8t為這些智慧體提供了堅實的硬體基礎，有望推動智慧體AI的普及。谷歌表示，這些TPU將首先在Google Cloud上提供，讓更多企業和開發者能夠利用最新的硬體加速AI創新。

總之，谷歌的第八代TPU系列透過TPU 8i和TPU 8t分別面向推理和訓練，展示了其在AI晶片設計上的深刻理解。隨著AI智慧體成為行業趨勢，這些專用晶片將發揮關鍵作用，幫助實現更智慧、更自主的AI系統。