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Databricks学生フェロー第一期生を迎える

Databricksは、世界中の数百の大学から5,000件を超える応募の中から、多様性に富んだ初の学生フェローコホートを選出しました。選ばれた学生はキャンパスリーダーとして、ワークショップ、ハッカソン、メンタリングプログラムを通じて、学術理論と実世界のデータ・AI実践の橋渡しを行います。

Databricks は、初の学生フェロープログラムを開始し、世界中の数百の大学、数十か国から寄せられた5,000件を超える応募の中から、高度に多様で意欲的な学生フェローを選抜しました。選考にあたっては、標準的な学業成績だけでなく、キャンパスでの深い関与、データとAIの学習と応用への実証された献身、そしてこの分野でのキャリア追求へのコミットメントが重視されました。フェローたちは、既にハッカソンを運営し、開発者クラブを率い、他の学生を指導するキャンパスの触媒です。彼らはDatabricksのテクノロジースタック、専門ワークショップ、業界認定資格をキャンパスに直接持ち込むことで、アカデミック理論と実世界のDatabricksプラットフォームを結ぶ主要な架け橋となります。

特に注目すべき5名のフェローを詳しく紹介します。

  • Sarah Mashiat(プリンストン大学):コンピュータサイエンス・エンジニアリング専攻の3年生で、大規模AIシステムの構築と理解に情熱を注いでいます。AIソフトウェアエンジニアリング、サイバーセキュリティ、機械学習研究の経験を持ち、プリンストン大学のRamaswamy ML解釈可能性ラボでは、自然言語処理、データエンジニアリング、生成AIモデルのバイアスと公平性の評価に取り組みました。学内新聞の記者やGirls Who Investのキャンパスアンバサダーとしても活躍。Databricksフェローとして、スケーラブルなAIインフラの専門知識を深め、データとAIの未来を進めるグローバルな学生・エンジニアコミュニティと協力することを楽しみにしています。
  • Michael Estrada(CIDIS ESPOL):コンピュータエンジニアリング専攻で、CIDIS ESPOLでAI研究アシスタントを務め、産業オートメーション向けのコンピュータビジョンと深層学習ソリューションを専門としています。Vitaproでのビジネスインテリジェンスインターン経験からデータエンジニアリングの強固な基盤を持ち、自動ETLパイプラインやスケーラブルなデータワークフローの構築に優れています。KOKOA自由ソフトウェアクラブの会長(2025-2026)としてオープンソースと高性能コンピューティングをリード。受賞歴のある開発者であり、VISAPP 2026に発表された研究の共著者でもあり、先進的なデータ分析とAIを活用した実世界の産業課題解決に情熱を注いでいます。
  • Harmandeep Gill(トロント大学):コンピュータサイエンスと天体物理学を専攻し、AIとデータシステムを科学的発見と現実世界の課題に応用することに情熱を持っています。プロダクションAIアプリケーション、機械学習プラットフォーム、大規模研究システムを構築し、Google Developer Student Clubsとトロント大学機械知能学生チームの両方で副会長を務めました。Databricksフェローとして、より多くの学生がデータとAIを探求できるよう支援するとともに、スケーラブルな機械学習と現代のデータプラットフォームにおける専門性を高めることに興奮しています。
  • Suraj Reddy(マサチューセッツ工科大学):電気工学、コンピュータ科学、物理学、人工知能を学ぶ学部生。AI研究、安全性、ロボティクスに情熱を注ぎ、継続学習と生成モデリングの分野で研究貢献を果たすとともに、MITの大学院深層学習コースでティーチングアシスタントを務め、Improbable AIラボで研究を行っています。研究以外にも、新興技術を使って他の人が学び構築するのを支援することを楽しむ積極的なキャンパスリーダーです。Databricksフェローとして、学生がノートブック実験からプロダクション規模のAIシステムへと移行し、再現可能な機械学習ワークフローの構築について学んだことを共有できるよう支援したいと考えています。
  • Nicolas dos Santos Xavier(UNIFOR、ブラジル):コンピュータサイエンス専攻で、データエンジニアリングと人工知能に強い情熱を持っています。現実世界の問題を解決するツール構築に専念し、データモデリング、ETLプロセス、生成AIに焦点を当てた学習と実践を行っています。特にローカルRAG(検索拡張生成)アーキテクチャの開発と、データ駆動ソリューションによる複雑システムの最適化に興味を持っています。AIとデータがポジティブな影響を生み出し、戦略的意思決定を促進する可能性に深く駆り立てられています。

この1年間、フェローたちはDatabricksの専門家から独占トレーニングを受け、複雑なデータ課題を解決する実践経験を積み、将来のインターンシップの足がかりを築きます。Databricksは彼らが次世代の開発者やビルダーを刺激し、リードすることを期待しています。詳細はDatabricks学生フェロープログラムのページをご覧ください。2026年秋の次回コホートへの応募も受付中です。