Weights & Biases 推出两款新AI开发工具，拥抱LLM热潮

Weights & Biases（W&B）在旧金山举行的首届线下会议“Fully Connected”上推出了两款新产品：W&B Weave 和 W&B Production Monitoring。该公司以其人工智能和机器学习开发工具而闻名，今年4月曾发布一套新的LLMOps（大型语言模型操作）工具，以支持当前的LLM热潮。今天发布的两款产品是该套件的最新成员。

W&B Weave 是一个用于构建数据驱动和机器学习驱动的应用程序的工具包。它旨在通过可组合的UI元素帮助构建AI应用程序。W&B 产品副总裁 Phil Gurbacki 表示：“W&B Weave 和 W&B Monitoring 是产品组合的最新补充，继续扩展我们对端到端机器学习生命周期的支持。监控模型对于帮助团队在生产中保持最先进的模型性能至关重要，而机器学习开发者需要强大且可定制的工具来探索数据和构建ML应用程序。通过这两个新版本，我们相信能够应对这两个关键领域。”

Weave 为标准用例提供了默认选项，并允许用户随着时间的推移创建自定义和高级组件。数据科学家还可以用它来创建交互式数据可视化。Weave 作为开源 LLMOps 工具提供，企业客户可以将其集成到 Weights & Biases 平台中。

W&B Production Monitoring 是一个用于机器学习模型和机器学习驱动应用程序的可观察性工具。该公司表示，它能够实现快速故障排除和持续的生产系统改进。该工具记录生产数据，并提供包含分析和图形可视化的仪表板，帮助用户找到数据漂移和模型退化的根本原因。此外，还有一个自定义警报功能，允许用户跟踪自定义指标，这对有独特监控需求的LLM应用开发者尤其有吸引力。该工具还整合了用户反馈，以实现持续模型改进。用户可通过链接注册参与 Production Monitoring 的私人预览。

Weights & Biases 在旧金山举办的“Fully Connected”会议门票售罄，与会者听取了 Anyscale 首席执行官 Robert Nishihara 和 You.com 创始人兼首席执行官 Richard Socher 等演讲者的发言。该公司表示，其会议致力于解决机器学习中最关键的话题，包括生成式AI、LLM和生产级机器学习。

“自成立以来，我们一直致力于为ML社区打造令人愉快、提高生产力的工具，我们很高兴能欢迎数千名机器学习从业者亲临 Fully Connected 会议，这是我们首次大型线下活动，共同探索行业的未来，”Weights & Biases 首席技术官兼联合创始人 Shawn Lewis 表示。“W&B Weave 和 W&B Monitoring 这两款产品将对我们的用户产生立竿见影的影响，使构建和监控模型变得更加容易，我们很自豪能在今天的活动中推出它们。”