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WebGPUの機能検出だけではスマートフォンで小型LLMを実行するには不十分だった

筆者はスマートフォンのブラウザで小型言語モデルを実行しようと試み、WebGPUの機能検出だけでは成功を保証できないことを発見した。4つのテスト環境では、WebGPUが利用可能であっても、ページのリロード、ダウンロードの停止、パフォーマンスの顕著な差などにより実行が失敗した。

ソースHacker News AI著者: Littice
WebGPUの機能検出だけではスマートフォンで小型LLMを実行するには不十分だった
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  • WebGPUの機能検出(アダプターの制限など)では、小型LLMが正常に実行できるかどうかを予測できなかった。
  • iPhoneのSafariやLINEのアプリ内ブラウザなどの環境では、WebGPUは公開されていたが、モデルは一度も実行を完了しなかった。
  • 同一のハードウェア上で、推論エンジンによってスループットが最大2倍異なった。
  • 長いプロンプトでは、Pixel 8aで1分以上のプリフィル時間が発生した。

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